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一种基于注意力机制模块的人体姿态估计方法及系统
申请人信息
- 申请人:深圳大学
- 申请人地址:518060 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号
- 发明人: 深圳大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于注意力机制模块的人体姿态估计方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410166629.7 |
| 申请日 | 2024/2/6 |
| 公告号 | CN117711028A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06V40/10 |
| 权利人 | 深圳大学 |
| 发明人 | 郝振宇; 王伟玺; 谢林甫; 郭仁忠 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号 |
摘要文本
本发明公开了一种基于注意力机制模块的人体姿态估计方法及系统，其中，所述方法包括：获取人体姿态图片，并对所述人体姿态图片进行预处理，得到预处理特征图；将所述预处理特征图输入全新网络模型中进行交叉融合，得到第一特征图，其中，所述全新网络模型包括5个基于卷积层的阶段模块；将所述第一特征图输入到更新注意力模块中，输出第二特征图；根据所述第二特征图获取关键点热图，并将所述关键点热图和所述人体姿态图片得到人体姿态估计结果，并输出。本发明通过所述方法，可以对跨不同维度的信息可以进行连接和融合，从而得到准确的人体姿态估计。
专利主权项内容
1.一种基于注意力机制模块的人体姿态估计方法，其特征在于，所述一种基于注意力机制模块的人体姿态估计方法包括：获取人体姿态图片，并对所述人体姿态图片进行预处理，得到预处理特征图；将所述预处理特征图输入全新网络模型中进行交叉融合，得到第一特征图，其中，所述全新网络模型包括5个基于卷积层的阶段模块；将所述第一特征图输入到更新注意力模块中，输出第二特征图；根据所述第二特征图获取关键点热图，并将所述关键点热图和所述人体姿态图片得到人体姿态估计结果，并输出。 马-克-数据