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海关报关单的分类方法、装置、设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:深圳市明心数智科技有限公司
- 申请人地址:518051 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区科技南路18号深圳湾科技生态园12栋B座4001
- 发明人: 深圳市明心数智科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 海关报关单的分类方法、装置、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410226924.7 |
| 申请日 | 2024/2/29 |
| 公告号 | CN117807482A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G06F18/24 |
| 权利人 | 深圳市明心数智科技有限公司 |
| 发明人 | 陈大伟; 曾伟祥; 何中卿 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区科技南路18号深圳湾科技生态园12栋B座4001 |
摘要文本
本申请涉及人工智能技术领域，公开一种海关报关单的分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对海关报关单进行文本提取处理，得到海关报关单中待分类商品的商品描述文本；利用预训练的特征提取模型，从多个预设的商品要素维度对商品描述文本进行特征提取处理，得到特征提取结果；利用预训练的识别模型，根据特征提取结果，对待分类商品进行商品类别识别处理，得到识别结果；对识别结果进行可视化处理，获取用户通过人机交互选择识别结果中的商品类别所产生的交互信息，根据交互信息输出选择结果，以对海关报关单进行分类。本申请实施例可以提高海关报关单的分类效率和分类准确性。。搜索专利查询网
专利主权项内容
1.一种海关报关单的分类方法，其特征在于，包括：对海关报关单进行文本提取处理，得到所述海关报关单中待分类商品的商品描述文本；利用预训练的特征提取模型，从多个预设的商品要素维度对所述商品描述文本进行特征提取处理，得到特征提取结果；所述预训练的特征提取模型通过Few-shot学习方法训练得到；利用预训练的识别模型，根据所述特征提取结果，对所述待分类商品进行商品类别识别处理，得到识别结果；所述识别结果包含多个商品类别；对所述识别结果进行可视化处理，获取用户通过人机交互选择所述识别结果中的商品类别所产生的交互信息，根据所述交互信息输出选择结果，以对所述海关报关单进行分类。