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一种网络数据监控方法及系统
申请人信息
- 申请人:深圳市互盟科技股份有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市南山区粤海街道科技园社区科苑路15号科兴科学园B栋2单元4层
- 发明人: 深圳市互盟科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种网络数据监控方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410107239.2 |
| 申请日 | 2024/1/26 |
| 公告号 | CN117633665A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06F18/243 |
| 权利人 | 深圳市互盟科技股份有限公司 |
| 发明人 | 汪镜波 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区粤海街道科技园社区科苑路15号科兴科学园B栋2单元4层 |
摘要文本
本发明提供了一种网络数据监控方法及系统，所述方法包括：获取网络数据样本集；基于每个所网络数据样本的捕获维度进行特征提取和标准化处理，得到对应的特征数据；对特征数据进行聚类分析，得到多个特征数据簇；其中，每个所述特征数据簇中包含若干特征数据；将征数据簇进行安全类别标记并将特征数据簇和安全类别标记作为输入数据，构建离散森林模型；实时捕获网络数据并将捕获的网络数据输入至离散森林模型以使离散森林模型对网络数据进行安全类别判定，输出安全类别判定结果，当所述安全类别判定结果为异常时，进行网络异常告警。本发明可以提高网络数据监测的自适应性和准确性。。 （）
专利主权项内容
1.一种网络数据监控方法，其特征在于，包括：获取网络数据样本集；其中，所述网络数据样本集包含从多个维度捕获的网络数据样本；基于每个所述网络数据样本的捕获维度对每个所述网络数据样本进行特征提取和标准化处理，得到每个所述网络数据样本对应的特征数据；对所述特征数据进行聚类分析，得到多个特征数据簇；其中，每个所述特征数据簇中包含若干特征数据；将所述特征数据簇进行安全类别标记并将所述特征数据簇和所述安全类别标记作为输入数据，构建离散森林模型；其中，所述离散森林模型用于输出特征数据簇中每个特征数据的安全类别判定结果；实时捕获网络数据并将捕获的网络数据输入至所述离散森林模型以使所述离散森林模型对所述网络数据进行安全类别判定，输出安全类别判定结果，当所述安全类别判定结果为异常时，进行网络异常告警。