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针对汉字笔画书写想象的高维张量分析方法及装置
申请人信息
- 申请人:哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
- 申请人地址:518055 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
- 发明人: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 针对汉字笔画书写想象的高维张量分析方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410199193.1 |
| 申请日 | 2024/2/23 |
| 公告号 | CN117784940A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06F3/01 |
| 权利人 | 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) |
| 发明人 | 马婷; 蔡国庆; 廖家慧; 王伊龙; 陈奕奕 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区 |
摘要文本
本申请公开了一种针对汉字笔画书写想象的高维张量分析方法及装置，包括：采集与书写汉字笔画对应的脑电信号数据；基于高阶张量分析模型，将脑电信号数据扩展为高阶张量；基于张量分解模型，将与脑电信号数据对应的高阶张量，分解为与不同汉字笔画类别对应的多个张量分解特征；将多个张量分解特征展开为向量，并将与各个汉字笔画类别对应的多个张量分解特征进行拼接，从而生成脑电信号特征；以及基于脑电信号特征和预先训练的分类器，生成与脑电信号数据对应的汉字笔画类别标签。从而能够达到避免破坏数据原有的结构特性，以及丢失一些潜在的相互作用的技术效果。
专利主权项内容
1.一种针对汉字笔画书写想象的高维张量分析方法，其特征在于，包括：采集与书写汉字笔画对应的脑电信号数据；基于高阶张量分析模型，将所述脑电信号数据扩展为高阶张量；基于张量分解模型，将与所述脑电信号数据对应的高阶张量，分解为与不同汉字笔画类别对应的多个张量分解特征；将所述多个张量分解特征展开为向量，并将与各个汉字笔画类别对应的多个张量分解特征进行拼接，从而生成脑电信号特征；以及基于所述脑电信号特征和预先训练的分类器，生成与所述脑电信号数据对应的汉字笔画类别标签。 数据由马 克 团 队整理