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基于量子卷积神经网络的磁共振成像方法、装置
申请人信息
- 申请人:中国科学院深圳先进技术研究院
- 申请人地址:518000 广东省深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号
- 发明人: 中国科学院深圳先进技术研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于量子卷积神经网络的磁共振成像方法、装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410169910.6 |
| 申请日 | 2024/2/6 |
| 公告号 | CN117710513A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06T11/00 |
| 权利人 | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 发明人 | 郑海荣; 梁栋; 王海峰; 周谊航; 赵挺 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号 |
摘要文本
本申请提供了一种基于量子卷积神经网络的磁共振成像方法、装置，涉及磁共振成像领域。其中，该方法包括：获取量子卷积层；将所述量子卷积层将卷积神经网络中的卷积层替换获取对应的量子卷积神经网络，其中，卷积神经网络包括全连接层、卷积层和最后的反卷积层；获取欠采样K空间图像，并将所述欠采样K空间图像输入到量子卷积神经网络获取对应的全采样重建图像。本申请解决了相关技术中成像上的效率偏低的问题。
专利主权项内容
1.一种基于量子卷积神经网络的磁共振成像方法，其特征在于，包括：获取量子卷积层；将所述量子卷积层将卷积神经网络中的卷积层替换获取对应的量子卷积神经网络，其中，卷积神经网络包括全连接层、卷积层和最后的反卷积层；获取欠采样K空间图像，并将所述欠采样K空间图像输入到量子卷积神经网络获取对应的全采样重建图像。