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一种纺织品色牢度预测方法及系统
申请人信息
- 申请人:深圳市富安娜家居用品股份有限公司
- 申请人地址:518100 广东省深圳市南山区创业南南油大道西路自行车加工厂1栋
- 发明人: 深圳市富安娜家居用品股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种纺织品色牢度预测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410232806.7 |
| 申请日 | 2024/3/1 |
| 公告号 | CN117808901A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G06T7/90 |
| 权利人 | 深圳市富安娜家居用品股份有限公司 |
| 发明人 | 林镇成 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区创业南南油大道西路自行车加工厂1栋 |
摘要文本
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种纺织品色牢度预测方法及系统，包括：获取纺织品样本的多种数据类型序列以及多张表面图像；利用多种数据类型序列中的序列值，构建系统状态向量；根据每种数据类型序列中所有数据值，得到波动稳定评价；根据表面图像中所有像素点灰度值，获得褪色程度评价；根据波动稳定评价以及褪色程度评价，获得预测准确度；根据预测准确度以及系统状态向量，获得加权预测值；根据加权预测值，获得预测曲线。本发明通过每种数据类型序列进行预测的过程中各种数据变化情况进行分析，对纺织品的色牢度进行准确的预测。
专利主权项内容
1.一种纺织品色牢度预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取纺织品样本在多次擦洗动作过程中的多种数据类型序列与未擦洗以及每次擦洗动作完成后的纺织品样本的表面图像，所述多种数据类型序列中每种数据类型序列为所有次擦洗动作完成后检测到的每种数据类型的数据值序列；利用每次擦洗动作完成后的多种数据类型序列中的序列值，构建每次擦洗动作完成后的系统状态向量；在纺织品样本的每种数据类型序列中，根据所有数据值之间的差异，得到每种数据类型序列的波动稳定评价；根据每张纺织品样本的表面图像中所有像素点灰度值之间的差异，获得每张纺织品样本的表面图像的褪色程度评价；根据每种数据类型序列的波动稳定评价以及纺织品样本的表面图像的褪色程度评价，获得每种数据类型序列的预测准确度；根据每种数据类型序列的预测准确度对每次擦洗动作完成后的系统状态向量经过EKF滤波器的预测结果进行加权调整，获得每种数据类型序列中每次擦洗动作完成后的加权预测值。