数据检索方法、装置、计算机设备和存储介质

专利主权项内容

1.一种数据检索方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史图像数据；通过不同的图像变换方式对所述历史图像数据进行图像变换处理，得到图像变换子图；基于对同一张历史图像数据，进行不同的图像变换方式所得到的图像变换子图构建图像正样本对数据；基于对不同历史图像数据，进行随机的图像变换方式所得到的图像变换子图构建图像负样本对数据；基于所述图像正样本对数据和所述图像负样本对数据，以孪生网络方式对初始视觉相似度模型进行预训练处理，得到预训练视觉相似度模型；基于多模态图文数据的来源场景，对所述预训练视觉相似度模型进行微调训练，得到视觉相似度模型；获取历史文本数据；通过不同的文本变换方式对所述历史文本数据进行文本变换处理，得到变换子文本；基于对同一历史文本数据，进行不同的文本变换方式所得到的变换子文本构建文本正样本对数据；基于对不同历史文本数据，进行随机的文本变换方式所得到的变换子文本构建文本负样本对数据；基于所述文本正样本对数据和所述文本负样本对数据，以孪生网络方式对初始文本相似度模型进行训练处理，得到文本相似度模型；针对多模态图文数据中图像数据，通过所述视觉相似度模型查找相似度满足相似条件的相似图像，得到粗召目标图像；基于所述粗召目标图像，针对多模态图文数据中文本数据，通过所述文本相似度模型查找相似度满足相似条件的相似文本，得到粗召候选样本；通过属性分类模型分别对所述多模态图文数据、和所述粗召候选样本进行属性分类处理，得到所述多模态图文数据的属性类别以及每个粗召候选样本各自的属性类别，所述属性分类模型以历史数据中标注属性的图文数据为训练样本构建；将与所述多模态图文数据的属性类别一致的粗召候选样本作为数据检索结果。 关注公众号马克数据网