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基于智能决策的司库管理方法、系统、设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:深圳市拜特科技股份有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市南山区粤海街道科技园社区科苑路15号科兴科学园D1栋4122
- 发明人: 深圳市拜特科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于智能决策的司库管理方法、系统、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410131975.1 |
| 申请日 | 2024/1/31 |
| 公告号 | CN117670066A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06Q10/0635 |
| 权利人 | 深圳市拜特科技股份有限公司 |
| 发明人 | 黄成; 罗致伟; 王远 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区粤海街道科技园社区科苑路15号科兴科学园D1栋4122 |
摘要文本
本申请涉及智能决策技术领域，公开了一种基于智能决策的司库管理方法、系统、设备及存储介质。所述方法包括：获取待处理的目标市场数据和目标交易数据；进行时序建模，得到时序市场数据以及时序交易数据；进行特征提取，得到市场数据特征集合以及交易数据特征集合；构建二维时序超网络模型并进行风险节点识别和分析，得到多个风险节点评价指标；通过智能风险评估模型进行智能风险评估和预测，得到风险评估预测数据；根据风险评估预测数据生成第一司库管理决策策略，并通过蜂群算法对第一司库管理决策策略进行策略优化，得到第二司库管理决策策略，本申请采用深度学习技术进行司库管理决策，提高了智能决策的准确率。。来源：百度搜索专利查询网
专利主权项内容
1.一种基于智能决策的司库管理方法，其特征在于，所述基于智能决策的司库管理方法包括：通过多源数据库获取待处理的初始市场数据和初始交易数据，并对所述初始市场数据和所述初始交易数据进行预处理，得到目标市场数据和目标交易数据；通过预置的自回归积分滑动平均模型，对所述目标市场数据和所述目标交易数据进行时序建模，得到时序市场数据以及时序交易数据；对所述时序市场数据以及所述时序交易数据进行特征提取，得到市场数据特征集合以及交易数据特征集合；根据所述市场数据特征集合以及所述交易数据特征集合构建对应的二维时序超网络模型，并对所述二维时序超网络模型进行风险节点识别和分析，得到多个风险节点评价指标；将所述多个风险节点评价指标输入预置的智能风险评估模型进行智能风险评估和预测，得到风险评估预测数据；根据所述风险评估预测数据生成第一司库管理决策策略，并通过预置的蜂群算法对所述第一司库管理决策策略进行策略优化，得到第二司库管理决策策略。