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参数预测方法、模型训练方法和相关装置

申请号: CN202410043022.X
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 参数预测方法、模型训练方法和相关装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202410043022.X
申请日 2024/1/11
公告号 CN117555815A
公开日 2024/2/13
IPC主分类号 G06F11/36
权利人 腾讯科技(深圳)有限公司
发明人 何军; 周洪斌; 严明
地址 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

摘要文本

本申请实施例公开了参数预测方法、模型训练方法和相关装置,可以通过训练得到参数预测模型,对以第一时间步长为间隔的第一时间点和第二时间点分别对应的构成参数进行分析,准确识别出在第一时间步长的时间段中构成参数所表征表现形式的变化特点,从而可以基于该变化特点和第二时间点对应的构成参数表征的表现形式,精准预测在第二时间点后,再次经过第一时间步长所达到的第三时间点对应的构成参数,使这些构成参数能够用于在程序界面中,控制构成元素在三个时间点之间进行合理、稳定且真实的变化,在保障了构成参数生成准确度的同时,提高了构成参数的生成效率,使生成的构成参数能够用于多种应用场景。。专利查询网

专利主权项内容

(来自 马克数据网) 1.一种参数预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取第i轮预测所需的历史构成参数和目标构成参数,所述历史构成参数对应第一时间点,所述目标构成参数对应第二时间点,构成参数用于控制构成元素在目标程序的程序界面中的表现形式,构成元素用于构成所述程序界面,所述第二时间点为在所述第一时间点之后经过第一时间步长达到的时间点,所述第i轮预测为N轮预测中的任意一轮预测,N为大于0的正整数,i为不大于N的正整数;通过参数预测模型,根据所述历史构成参数和所述目标构成参数预测所述第i轮预测对应的未来构成参数,所述未来构成参数对应第三时间点,所述第三时间点为在所述第二时间点之后经过所述第一时间步长达到的时间点,所述参数预测模型用于根据目标时间点和在所述目标时间点之前,与所述目标时间点之间间隔第二时间步长的历史时间点分别对应的构成参数,预测在所述目标时间点之后经过所述第二时间步长的未来时间点对应的构成参数,所述第二时间步长为任意时间步长。