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视频检索模型的训练方法、视频检索方法、装置及设备
申请人信息
- 申请人:腾讯科技(深圳)有限公司
- 申请人地址:518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
- 发明人: 腾讯科技(深圳)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 视频检索模型的训练方法、视频检索方法、装置及设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410079642.9 |
| 申请日 | 2024/1/19 |
| 公告号 | CN117591698A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G06F16/783 |
| 权利人 | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 发明人 | 邢思远 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层 |
摘要文本
本申请提供了一种视频检索模型的训练方法、视频检索方法、装置及设备;方法包括:获取视频数据;获取所述视频数据的多个类型的文本,其中,每个所述类型的所述文本包括不同来源的多个文本片段;将所述多个类型的文本按照特定顺序进行排序,将排序后的所述多个类型的文本拼接为第一文本组合;获取所述第一文本组合的筛选指标;通过所述筛选指标筛选所述第一文本组合中的每个所述文本片段,得到第二文本组合,以作为所述视频数据的输入文本;通过所述输入文本、搜索文本以及所述搜索文本与所述视频数据的相关度标签,构建训练样本;通过多个所述训练样本训练所述视频检索模型。通过本申请,能够提升视频检索模型对于视频内容的建模准确度。
专利主权项内容
1.一种视频检索模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括:获取视频数据;获取所述视频数据的多个类型的文本,其中,每个所述类型的所述文本包括不同来源的多个文本片段;将所述多个类型的文本按照特定顺序进行排序,将排序后的所述多个类型的文本拼接为第一文本组合;获取所述第一文本组合的筛选指标;通过所述筛选指标筛选所述第一文本组合中的每个所述文本片段,得到第二文本组合,以作为所述视频数据的输入文本;通过所述输入文本、搜索文本以及所述搜索文本与所述视频数据的相关度标签,构建训练样本;通过多个所述训练样本训练所述视频检索模型。