← 返回列表

视频检索模型的训练方法、视频检索方法、装置及设备

申请号: CN202410079642.9
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 视频检索模型的训练方法、视频检索方法、装置及设备
专利类型 发明申请
申请号 CN202410079642.9
申请日 2024/1/19
公告号 CN117591698A
公开日 2024/2/23
IPC主分类号 G06F16/783
权利人 腾讯科技(深圳)有限公司
发明人 邢思远
地址 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

摘要文本

本申请提供了一种视频检索模型的训练方法、视频检索方法、装置及设备;方法包括:获取视频数据;获取所述视频数据的多个类型的文本,其中,每个所述类型的所述文本包括不同来源的多个文本片段;将所述多个类型的文本按照特定顺序进行排序,将排序后的所述多个类型的文本拼接为第一文本组合;获取所述第一文本组合的筛选指标;通过所述筛选指标筛选所述第一文本组合中的每个所述文本片段,得到第二文本组合,以作为所述视频数据的输入文本;通过所述输入文本、搜索文本以及所述搜索文本与所述视频数据的相关度标签,构建训练样本;通过多个所述训练样本训练所述视频检索模型。通过本申请,能够提升视频检索模型对于视频内容的建模准确度。

专利主权项内容

1.一种视频检索模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括:获取视频数据;获取所述视频数据的多个类型的文本,其中,每个所述类型的所述文本包括不同来源的多个文本片段;将所述多个类型的文本按照特定顺序进行排序,将排序后的所述多个类型的文本拼接为第一文本组合;获取所述第一文本组合的筛选指标;通过所述筛选指标筛选所述第一文本组合中的每个所述文本片段,得到第二文本组合,以作为所述视频数据的输入文本;通过所述输入文本、搜索文本以及所述搜索文本与所述视频数据的相关度标签,构建训练样本;通过多个所述训练样本训练所述视频检索模型。