基于颗粒物组分和吸湿性的黑碳密度反演方法及系统
申请人信息
- 申请人:哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
- 申请人地址:518055 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
- 发明人: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于颗粒物组分和吸湿性的黑碳密度反演方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410069372.3 |
| 申请日 | 2024/1/18 |
| 公告号 | CN117612626A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G16C20/20 |
| 权利人 | 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) |
| 发明人 | 张芳; 任静烨 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区 |
摘要文本
本发明公开一种基于颗粒物组分和吸湿性的黑碳密度反演方法及系统，涉及大气测量技术领域，首先对于每一观测粒径，以吸湿增长因子概率分布作为输入，基于寇拉理论计算得到吸湿性参数概率分布函数，进一步计算得到近疏水模态的数浓度占比，再结合粒子谱分布计算得到外混黑碳的数浓度占比，进一步计算得到外混黑碳的质量分布，然后通过所有观测粒径下的外混黑碳的质量分布确定外混黑碳的质量谱分布，以计算得到外混黑碳的质量浓度，进一步计算得到内混黑碳的质量浓度，最后基于吸湿性参数、内混黑碳的质量浓度、黑碳质量浓度和化学组分质量浓度反演得到内混黑碳的密度和总黑碳的密度，可实现黑碳密度的准确反演。
专利主权项内容
1.一种基于颗粒物组分和吸湿性的黑碳密度反演方法，其特征在于，包括：获取H-TDMA对大气进行观测所得到的吸湿增长因子概率分布数据集、HR-ToF-AMS对大气进行观测所得到的化学组分质量浓度、SMPS对大气进行观测所得到的粒子谱分布和AE33黑碳仪对大气进行观测所得到的黑碳质量浓度；所述吸湿增长因子概率分布数据集包括多个观测粒径中每一所述观测粒径下的吸湿增长因子概率分布；对于每一所述观测粒径，以所述观测粒径下的吸湿增长因子概率分布作为输入，基于寇拉理论计算得到所述观测粒径下的吸湿性参数概率分布函数；基于所述吸湿性参数概率分布函数计算得到所述观测粒径下的近疏水模态的数浓度占比；基于所述近疏水模态的数浓度占比和所述粒子谱分布计算得到所述观测粒径下的外混黑碳的数浓度占比；基于所述外混黑碳的数浓度占比计算得到所述观测粒径下的外混黑碳的质量分布；通过所有所述观测粒径下的外混黑碳的质量分布确定外混黑碳的质量谱分布，基于所述外混黑碳的质量谱分布计算得到所述外混黑碳的质量浓度；计算所述黑碳质量浓度和所述外混黑碳的质量浓度的差值，得到内混黑碳的质量浓度；对于每一所述观测粒径，基于所述观测粒径下的吸湿性参数概率分布函数计算所述观测粒径下的总吸湿性参数和吸湿模态粒子的吸湿性参数；通过所有所述观测粒径下的总吸湿性参数，计算得到反演用总吸湿性参数，基于所述反演用总吸湿性参数、所述黑碳质量浓度和所述化学组分质量浓度反演得到总黑碳的密度；通过所有所述观测粒径下的吸湿模态粒子的吸湿性参数，计算得到反演用吸湿模态总吸湿性参数，基于所述反演用吸湿模态总吸湿性参数、所述内混黑碳的质量浓度和所述化学组分质量浓度反演得到所述内混黑碳的密度。 更多数据：