图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

专利主权项内容

1.一种基于人工智能的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：对样本原始对象图像中样本对象的目标部件进行抠图处理，得到抠除所述目标部件的样本抠图图像，并对所述样本原始对象图像进行模糊处理，得到样本模糊图像；对所述样本抠图图像以及所述样本模糊图像进行拼接处理，得到样本拼接图像；对所述样本拼接图像进行编码处理，得到所述样本拼接图像在每个编码位置的编码特征；基于初始化的候选量化特征，确定所述样本拼接图像在每个所述编码位置的编码特征的量化特征；对所述样本拼接图像在每个所述编码位置的编码特征的量化特征进行解码处理，得到样本目标图像；基于对应所述样本原始对象图像的标签图像以及所述样本目标图像，确定第一综合损失；基于所述第一综合损失对所述初始化的候选量化特征进行更新，得到所述候选量化特征；对原始对象图像中对象的目标部件进行抠图处理，得到抠除所述目标部件的抠图图像，并对所述原始对象图像进行模糊处理，得到模糊图像；对所述抠图图像以及所述模糊图像进行拼接处理，得到拼接图像；对所述拼接图像进行编码处理，得到所述拼接图像在每个编码位置的编码特征；针对每个所述编码位置，确定所述编码位置的编码特征与所述目标部件的每个候选量化特征之间的距离，并将最小距离对应的候选量化特征作为所述拼接图像在所述编码位置的编码特征的量化特征；对所述量化特征进行解码处理，得到对所述原始对象图像中所述对象的目标部件进行重建后的目标图像。