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基于机器视觉的焊接缺陷检测与识别方法及系统

申请号: CN202410232224.9
申请人: 深圳市新技智能设备有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于机器视觉的焊接缺陷检测与识别方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410232224.9
申请日 2024/3/1
公告号 CN117808814A
公开日 2024/4/2
IPC主分类号 G06T7/00
权利人 深圳市新技智能设备有限公司
发明人 程时表
地址 广东省深圳市坪山区石井街道田头社区金田路210号301

摘要文本

本发明适用于图像识别技术领域,提供了基于机器视觉的焊接缺陷检测与识别方法及系统,所述系统包括:焊缝扫描模块、缺陷分类解析模块、照射导向投光调节模块、细节重构分析模块。通过多图像融合和二次分析为彻底评估单个缺陷创造了条件,通过结合多个角度提供了更深层次的视野,对缺陷种类判断和程度评估具有整合性的认知作用。单一轮廓或阴影中可能忽略的细节点通过图像结合能够被捕捉并映射成突出的特征,通过采用辅助分析技术和算法,降低错判和漏判的可能性,确保了检测精度。通过这种结合多方位图像信息的分析能力,能够更精确地识别并评估缺陷,实现了对焊接质量缺陷的精确控制和管理,进而提升了整个生产链的质量管理标准。。() (来 自 专利查询网)

专利主权项内容

1.基于机器视觉的焊接缺陷检测与识别方法,其特征在于,所述方法包括:通过相机获取焊接部位的图像信息,并识别出图像中焊接部位存在的全部缺陷点位,在图像信息中形成坐标,并获取全部缺陷点位的坐标信息,将全部缺陷点位的坐标信息同步至照明设备,使照明设备逐个移动至每一个缺陷点位,并在移动至每一个缺陷点位时进行二次图像采集,获取每一个缺陷点位的细节图像;对每一张细节图像进行缺陷分析,判定细节图像中存在的焊接缺陷的种类,并对每一张细节图像中的缺陷进行程度评估,若依据当前所采集的细节图像无法获取到焊接缺陷种类或无法对缺陷进行程度评估,则对该细节图像的坐标信息进行标注;将全部已标注的坐标信息传递至照明设备中,并控制照明设备,针对每一个已标注坐标,设定四个不同角度的光照点位,且当照明设备移动至每一个光照点位时,分别对该坐标点位进行图像采集,并将所采集的图像整合为图像组;针对已标注的坐标信息,获取该坐标的图像组和细节图像,并将图像组和细节图像相结合,对所包含的缺陷点位进行二次分析,识别出存在的焊接缺陷的种类,并对缺陷进行程度评估。