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一种基于图像识别的显示屏显示异常检测方法及系统
申请人信息
- 申请人:深圳市善之能科技有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市宝安区西乡街道劳动社区名优采购中心A座7层A701号
- 发明人: 深圳市善之能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于图像识别的显示屏显示异常检测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410251476.6 |
| 申请日 | 2024/3/6 |
| 公告号 | CN117830320A |
| 公开日 | 2024/4/5 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 深圳市善之能科技有限公司 |
| 发明人 | 邵小乐; 李云 |
| 地址 | 广东省深圳市宝安区西乡街道劳动社区名优采购中心A座7层A701号 |
摘要文本
本发明公开了一种基于图像识别的显示屏显示异常检测方法及系统，涉及显示屏技术领域，包括：得到第一特征图像和第二特征图像；将至少一个图像的其余图像作为验证图像；得到至少一个疑似异常区域；判断疑似异常区域在至少一个验证图像中的图像是否均一致，判断疑似异常区域在至少一个验证图像中的图像是否为第一验证图像或第二验证图像的其中之一；若至少一个疑似异常区域均为显示正常区域，则判断显示屏显示正常，若存在一个疑似异常区域为显示异常区域，则判断显示屏显示异常。通过设置特征提取模块、异常检测模块和判断模块，从而能及时对显示屏设备发生的异常上报后进行维修，延长显示屏设备的寿命。
专利主权项内容
1.一种基于图像识别的显示屏显示异常检测方法，其特征在于，包括：获取显示屏的连续播放的至少一个图像，对至少一个图像进行RGB三色建模，得到至少一个图像中每个像素点的RGB值；在至少一个图像中进行差异比较，得到至少一组第一特征图像和第二特征图像；将至少一个图像的其余图像作为验证图像；对第一特征图像和第二特征图像进行相同特征提取，得到至少一个疑似异常区域；在至少一个验证图像中对疑似异常区域进行异常检测，判断疑似异常区域在至少一个验证图像中的图像是否均一致，若是，则判断疑似异常区域为显示异常区域，若否，则获取疑似异常区域在至少一个验证图像中不一致的两个图像，作为第一验证图像和第二验证图像，判断疑似异常区域在至少一个验证图像中的图像是否为第一验证图像或第二验证图像的其中之一，若是，则判断疑似异常区域为显示异常区域，若否，则判断疑似异常区域为显示正常区域；若至少一个疑似异常区域均为显示正常区域，则判断显示屏显示正常，若存在一个疑似异常区域为显示异常区域，则判断显示屏显示异常。