减速机智能化故障诊断与自学习方法及系统

专利主权项内容

1.一种减速机智能化故障诊断与自学习方法，其特征在于，所述减速机智能化故障诊断与自学习方法包括：对待检测的目标减速机进行外部影响参数采集，得到初始温度数据以及初始振动数据，并分别对所述初始温度数据以及所述初始振动数据进行傅里叶变换和频域降采样，得到目标温度数据以及目标振动数据；对所述目标减速机进行运行状态参数采集，得到初始转速数据以及初始扭矩数据，并对所述初始转速数据进行转速分类，得到输入转速数据以及输出转速数据；对所述初始扭矩数据进行异常值处理，得到目标扭矩数据，并根据所述目标扭矩数据、所述输入转速数据以及所述输出转速数据计算所述目标减速机的传动效率数据；分别对所述传动效率数据、所述目标温度数据以及所述目标振动数据进行特征提取，得到多个传动效率特征、多个目标温度特征以及多个目标振动特征；对所述多个传动效率特征和多个目标温度特征进行特征编码和向量转换，得到温度传动关系向量，并对所述多个传动效率特征和所述多个目标振动特征进行特征编码和向量转换，得到振动传动关系向量；将所述温度传动关系向量和所述振动传动关系向量输入预置的减速机故障诊断模型进行减速机智能化故障诊断，得到减速机故障诊断结果；通过预置的粒子群算法根据所述减速机故障诊断结果对所述目标减速机进行控制补偿参数计算，得到最优减速机控制补偿参数组合。。来自：