一种电力设施防外破警示灯的数据处理方法及系统

专利主权项内容

1.一种电力设施防外破警示灯的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对电力设施进行环境感知，以获取环境感知数据；根据环境感知数据利用超声波传感器对环境感知数据进行车辆靠近检测，以生成过往车辆数据；对过往车辆数据进行声波反射距离计算，以生成车辆距离数据；步骤S2：基于预设的电力设施安全距离阈值对车辆距离数据进行安全距离分析，当车辆距离数据小于或等于预设的电力设施安全距离阈值时，通过警示灯进行警示灯闪烁提醒，以生成车辆警示数据；利用声波雷达对电力设施进行生物反应检测，以生成环境生物数据；根据环境生物数据对电力设施进行周边超声波驱离处理，以生成生物驱离数据；步骤S3：利用摄像头对电力设施进行实时视频监控，以获取环境监测视频；对环境监测视频进行行人识别，并进行数据标记，以生成行人标记数据；根据行人标记数据对环境监测视频进行边界框分割，以生成滑窗边界框动态数据；根据滑窗边界框动态数据对实时视频监控进行逐帧视觉特征分析，以生成行人视觉特征数据；步骤S4：通过行人视觉特征数据对滑窗边界框动态数据进行光流追踪分析，以生成行人光流追踪数据；基于行人光流追踪数据对环境监测视频进行序列移动轨迹重构，以生成行人移动轨迹序列；对行人移动轨迹序列进行异常行为分析，以生成异常行为数据；步骤S5：基于预设的历史行为数据库对异常行为数据进行破坏行为识别，当检测到破坏行为，利用警示灯及声波雷达进行设备声光报警，并实时监测行人移动路径，生成行人破坏监测数据；步骤S6：通过传感器进行环境光强计算，以生成环境光强指数；对环境光强指数进行昼夜分析，当环境为夜间时，对警示灯进行定时警醒处理，以生成夜间警醒数据；对车辆警示数据、生物驱离数据、行人破坏监测数据及夜间警醒数据进行防外破决策分析，以构建智能防外破决策模型，执行电力设施防外破警示作业。 （）