基于智能戒指的心率异常捕获方法及系统
申请人信息
- 申请人:深圳市魔样科技有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市宝安区航城街道三围社区泰华梧桐工业园秋分(10A)栋1层、2层、4层、5层、6层
- 发明人: 深圳市魔样科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于智能戒指的心率异常捕获方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410230131.2 |
| 申请日 | 2024/2/29 |
| 公告号 | CN117807551A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G06F18/2433 |
| 权利人 | 深圳市魔样科技有限公司 |
| 发明人 | 李磊 |
| 地址 | 广东省深圳市宝安区航城街道三围社区泰华梧桐工业园秋分(10A)栋1层、2层、4层、5层、6层 |
摘要文本
本发明涉及心率测量技术领域,具体涉及基于智能戒指的心率异常捕获方法及系统。该方法包括:获取去噪后的心率时间曲线;将心率时间曲线中的所有心率数据点分类获取若干心率曲线段,并计算心率曲线段的心率变化平稳度;根据心率曲线段的特征获取聚类距离,由此聚类获取心率曲线段对不同心率聚类簇的隶属度,完成聚类;并根据心率曲线段之间的差异获取心率曲线段对心率聚类簇的适应度;对每个心率聚类簇聚类获取第一类簇,获取时间相关混乱度,并基于此获取时间偏移度,根据时间偏移度,曲线段对心率聚类簇的适应度和隶属度获取修正隶属度完成分类;将实时曲线段与每类进行比较判断用户心率是否异常。本发明提高了用户心率异常捕获效率。
专利主权项内容
1.基于智能戒指的心率异常捕获方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取去噪后的心率时间曲线;对于心率时间曲线中的所有心率数据点,使用聚类算法将所有心率数据点分类获取若干心率曲线段,根据相邻心率曲线段之间的心率值差异获取心率曲线段的心率变化平稳度;根据每个心率曲线段的心率变化平稳度、心率曲线段的数据长度和心率曲线段的心率值均值获取聚类距离,根据聚类距离对所有心率曲线段进行聚类,获取心率曲线段对心率聚类簇的隶属度,根据隶属度将心率曲线段划分在不同的心率聚类簇中;根据任意两个心率曲线段的相邻心率曲线段所处的心率聚类簇获取心率曲线段之间的左差异度和右差异度;根据左差异度和右差异度获取心率曲线段对心率聚类簇的适应度;将每个心率聚类簇中的心率曲线段进行聚类获取若干第一类簇,根据第一类簇中所有心率曲线段的中心时刻以及心率聚类簇中第一类簇的数量获取心率聚类簇的时间相关混乱度;根据心率聚类簇的时间相关混乱度和心率曲线段的时间差异获取心率曲线段对心率聚类簇的时间偏移度;根据心率曲线段的时间偏移度、心率曲线段对心率聚类簇的适应度以及心率曲线段对心率聚类簇的隶属度获取修正隶属度;根据归一化的修正隶属度将不同心率曲线段分到不同的心率聚类簇中;采集预设长度的实时心率曲线,计算实时心率曲线和每一种分类下所有心率曲线段的DTW距离倒数的均值,基于此均值判断用户心率是否异常。