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一种基于多源数据的秒表检测与评估方法及系统

申请号: CN202410146683.5
申请人: 深圳市锐赛科技有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于多源数据的秒表检测与评估方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410146683.5
申请日 2024/2/2
公告号 CN117687290A
公开日 2024/3/12
IPC主分类号 G04D7/00
权利人 深圳市锐赛科技有限公司
发明人 梁五一; 赵凌
地址 广东省深圳市宝安区沙井街道沙井蚝二岗头工业区大埔南路3号三楼北区

摘要文本

本发明涉及计时器评估技术领域,特别是一种基于多源数据的秒表检测与评估方法及系统。基于预设检测参数控制检测设备对待测秒表进行检测,获取待测秒表所反馈的实际特征参数,基于随机投影算法与皮尔逊相关系数算法对存储库中的各实际特征参数进行降维处理,得到降维后的最终参数矩阵;在所述降维后的最终参数矩阵数据中获取各实际特征参数在目标维度中的坐标信息,根据各实际特征参数在目标维度中的坐标信息对各实际特征参数进行归类处理,将各最终实际特征参数类群中的实际特征参数与相应项的预设特征参数进行比较并生成评估报告,能够有效提高系统鲁棒性与检测结果准确度,对秒表实现了智能化检测与评估。 详见官网:

专利主权项内容

1.一种基于多源数据的秒表检测与评估方法,其特征在于,包括以下步骤:S102:获取待测秒表的秒表三维模型图,并将所述秒表三维模型图导入特征数据库中进行配对检索,得到待测秒表的预设检测参数与各项预设特征参数;S104:基于所述预设检测参数控制检测设备对待测秒表进行检测,并获取待测秒表所反馈的实际特征参数,将待测秒表所反馈的实际特征参数输送至存储库上;S106:引入随机投影算法与皮尔逊相关系数算法,基于随机投影算法与皮尔逊相关系数算法对存储库中的各实际特征参数进行降维处理,得到降维后的最终参数矩阵;S108:在所述降维后的最终参数矩阵数据中获取各实际特征参数在目标维度中的坐标信息,根据各实际特征参数在目标维度中的坐标信息对各实际特征参数进行归类处理,得到若干个最终实际特征参数类群;S110:将各最终实际特征参数类群中的实际特征参数与相应项的预设特征参数进行比较,得到比较结果;根据所述比较结果对待测秒表进行评估,并生成评估报告。