一种锂离子电池电芯配组筛选方法
申请人信息
- 申请人:深圳市神通天下科技有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市宝安区石岩街道上屋社区坑尾大道47号厂房1栋五层、一层、三层、四层
- 发明人: 深圳市神通天下科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种锂离子电池电芯配组筛选方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410222379.4 |
| 申请日 | 2024/2/28 |
| 公告号 | CN117783887A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G01R31/367 |
| 权利人 | 深圳市神通天下科技有限公司 |
| 发明人 | 陈筱; 罗加鹏 |
| 地址 | 广东省深圳市宝安区石岩街道上屋社区坑尾大道47号厂房1栋五层、一层、三层、四层 |
摘要文本
本发明涉及电池选配技术领域,尤其涉及一种锂离子电池电芯配组筛选方法。所述方法包括以下步骤:获取电池表面元素分布数据;根据电池表面元素分布数据对锂离子电池进行电池电芯成分微观分析,生成电池成分分析数据和电池微观结构特征数据;根据电池微观结构特征数据对锂离子电池进行X射线衍射,生成电池晶体取向数据;根据电池成分分析数据和电池晶体取向数据对锂电池电芯表面进行电荷分布测定,从而生成电池表面电荷密度图像。本发明通过建立电池电芯电荷性能筛选模型和荷电状态差异预测模型,并对不同容量电池电芯进行不同的测试和均值化处理,同时采用了多次筛选的方法,提高了电池配组的质量和可靠性。
专利主权项内容
1.一种锂离子电池电芯配组筛选方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:获取电池表面元素分布数据;根据电池表面元素分布数据对锂离子电池进行电池电芯成分微观分析,生成电池成分分析数据和电池微观结构特征数据;根据电池微观结构特征数据对锂离子电池进行X射线衍射,生成电池晶体取向数据;根据电池成分分析数据和电池晶体取向数据对锂电池电芯表面进行电荷分布测定,从而生成电池表面电荷密度图像;步骤S2:对电池表面电荷密度图像进行电池单体性能评估,生成电池单体性能评估数据;根据电池单体性能评估数据对锂离子电池进行三维模型构建,生成电池电芯电荷性能筛选模型;利用电池电芯电荷性能筛选模型对锂离子电池进行第一次筛选,从而得到第一次电池电芯筛选配组;步骤S3:对第一次电池电芯筛选配组进行电池荷电状态分析,生成电池组荷电状态差异数据;根据电池组荷电状态差异数据进行模型训练,生成荷电状态差异预测模型;将电池组荷电状态差异数据导入至电池组荷电状态预测模型中进行荷电状态差异预测,得到荷电状态差异预测数据;基于荷电状态差异预测数据对第一次电池电芯筛选配组进行第二次筛选,生成大容量电池电芯筛选配组和小容量电池电芯筛选配组;步骤S4:对大容量电池电芯筛选配组进行长周期循环测试,生成大容量电芯充电长周期数据;对小容量电池电芯筛选配组进行低温高速循环测试,从而得到小容量电芯充电周期数据;对大容量电芯充电长周期数据和小容量电芯充电周期数据进行寿命均值化,生成电池电芯寿命检测指标数据;步骤S5:根据电池电芯寿命检测指标数据对大容量电池电芯筛选配组和小容量电池电芯筛选配组进行第三次电芯寿命配组筛选,从而生成第三次电芯筛选配组;通过可视化技术对第一次电池电芯筛选配组、大容量电池电芯筛选配组、小容量电池电芯筛选配组和电池电芯寿命检测指标数据进行方案可视化,生成锂离子电池电芯配组筛选报告。