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一种基于可视化的智慧调度方法、系统及存储介质

申请号: CN202410043915.4
申请人: 深圳比特耐特信息技术股份有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于可视化的智慧调度方法、系统及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410043915.4
申请日 2024/1/12
公告号 CN117575485A
公开日 2024/2/20
IPC主分类号 G06Q10/0875
权利人 深圳比特耐特信息技术股份有限公司
发明人 邓长久; 陈旭; 牛大军
地址 广东省深圳市福田区华富街道田面社区深南中路4028号田面城市大厦21E

摘要文本

公开了一种基于可视化的智慧调度方法、系统及存储介质。其基于可视化的智慧调度方法通过获取安保物料存放区多个位置在预定时间周期内多天的剩余物料量,并将其转化为时序图像,可以直观地展示物料的变化趋势和状态,并且,还在后端利用图像处理和深度学习技术来进行各个位置剩余物料量时序图像的协同分析,以此来综合利用安保物料存放区多个位置的剩余物料时序协同变化趋势和状态来进行各位置物料需求的自动判断评估,并进行屏幕显示。这样,有助于管理人员更准确地了解物料的使用情况,及时发现问题和需求,并做出相应的调度决策。

专利主权项内容

1.一种基于可视化的智慧调度方法,其特征在于,包括:获取被监测安保物料存放区的多个位置在预定时间周期内多天的剩余物料量;将所述被监测安保物料存放区的多个位置在预定时间周期内多天的剩余物料量分别按照时间维度排列为输入向量以得到多个剩余物料时序输入向量;将所述多个剩余物料时序输入向量分别通过向量-图像转化模块以得到多个剩余物料时序图像;在屏幕显示所述多个剩余物料时序图像;通过基于卷积层的物料变化时序特征提取器分别对所述多个剩余物料时序图像进行时序特征提取以得到多个剩余物料时序特征向量;通过基于深度神经网络模型的安保物料存放区全局物料时序特征提取器对所述多个剩余物料时序图像进行物料全局时序特征提取以得到物料全局时序特征图;对所述多个剩余物料时序特征向量和所述物料全局时序特征图进行查询关联编码以得到多个查询剩余物料时序特征;以及基于所述多个查询剩余物料时序特征,确定被监测安保物料存放区的对应位置的物料是否需要补充并进行屏幕显示。