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基于大语言模型的多轮问答方法、系统、终端及存储介质
申请人信息
- 申请人:粤港澳大湾区数字经济研究院(福田)
- 申请人地址:518045 广东省深圳市福田区福保街道市花路长富金茂大厦1号楼39楼3901单元
- 发明人: 粤港澳大湾区数字经济研究院(福田)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于大语言模型的多轮问答方法、系统、终端及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410179941.X |
| 申请日 | 2024/2/18 |
| 公告号 | CN117725190A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G06F16/332 |
| 权利人 | 粤港澳大湾区数字经济研究院(福田) |
| 发明人 | 齐逸岩; 苏嘉俊; 林舟驰; 郭健 |
| 地址 | 广东省深圳市福田区福保街道市花路长富金茂大厦1号楼39楼3901单元 |
摘要文本
本发明公开了基于大语言模型的多轮问答方法、系统、终端及存储介质，涉及人工智能技术领域。方法包括：抽取第一输入数据的第一关键词；根据第一关键词作为父节点构建目标思维导图；根据第一输入数据和目标思维导图生成第一回答数据；根据第一回答数据和子节点生成若干追问问题，若任一追问问题被选择，则将被选择的追问问题作为第二输入数据，抽取第二输入数据的第二关键词作为子节点更新目标思维导图；根据第二输入数据和更新后的目标思维导图生成第二回答数据。本发明通过思维导图来生成用户问题的回答，并通过追问问题来对用户问题进行深入分析和解答。可以准确地把握用户意图，有效地提升系统回答的准确性和全面性。
专利主权项内容
1.一种基于大语言模型的多轮问答方法，其特征在于，所述方法包括：抽取第一输入数据的第一关键词；根据所述第一关键词作为父节点构建目标思维导图，其中，所述目标思维导图包括至少一级的子节点；根据所述第一输入数据和所述目标思维导图生成第一回答数据；根据所述第一回答数据和所述子节点生成若干追问问题，若任一所述追问问题被选择，则将被选择的所述追问问题作为第二输入数据，抽取所述第二输入数据的第二关键词作为所述子节点更新所述目标思维导图；根据所述第二输入数据和更新后的所述目标思维导图生成第二回答数据。