施工状况的监测预警方法、装置、设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:深圳市九象数字科技有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市福田区园岭街道华林社区八卦二路八卦岭工业区524栋502
- 发明人: 深圳市九象数字科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 施工状况的监测预警方法、装置、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410056678.5 |
| 申请日 | 2024/1/16 |
| 公告号 | CN117574303A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06F18/2433 |
| 权利人 | 深圳市九象数字科技有限公司 |
| 发明人 | 周亮; 文爱玲 |
| 地址 | 广东省深圳市福田区园岭街道华林社区八卦二路八卦岭工业区524栋502 |
摘要文本
本申请涉及施工监控技术领域，公开了一种施工状况的监测预警方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：采集目标施工区域的目标施工状况数据集；进行特征层次聚类和特征网络构建，得到目标施工隐患特征网络；进行网络中心性分析，确定网络中心点并生成目标中心施工隐患特征以及多个初始边缘施工隐患特征；进行特征筛选，得到多个目标边缘施工隐患特征；对目标中心施工隐患特征以及多个目标边缘施工隐患特征进行特征权重计算和特征编码转换，得到施工隐患特征输入向量；通过GA‑BP神经网络进行施工状况异常分析，得到施工状况异常分析结果，并根据施工状况异常分析结果生成施工状况监测预警信息，本申请提高了施工状况的监测预警准确率。 更多数据：
专利主权项内容
1.一种施工状况的监测预警方法，其特征在于，所述施工状况的监测预警方法包括：对目标施工区域进行多维施工状况数据采集，得到初始施工状况数据集，并对所述初始施工状况数据集进行数据标准化与特征提取，得到目标施工状况数据集；对所述目标施工状况数据集进行特征层次聚类和特征网络构建，得到初始施工隐患特征网络，并对所述初始施工隐患特征网络进行网络动态优化，得到目标施工隐患特征网络；对所述目标施工隐患特征网络进行网络中心性分析，确定网络中心点，并根据所述网络中心点生成对应的目标中心施工隐患特征以及多个初始边缘施工隐患特征；基于多项式混沌展开对所述多个初始边缘施工隐患特征进行特征筛选，得到多个目标边缘施工隐患特征；对所述目标中心施工隐患特征以及所述多个目标边缘施工隐患特征进行特征权重计算和特征编码转换，得到施工隐患特征输入向量；将所述施工隐患特征输入向量输入预置的GA-BP神经网络进行施工状况异常分析，得到施工状况异常分析结果，并根据所述施工状况异常分析结果生成所述目标施工区域对应的施工状况监测预警信息。 来自：马 克 团 队