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一种基于生物遗传信息的疾病风险预测方法及系统

申请号: CN202410024411.8
申请人: 深圳市早知道科技有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于生物遗传信息的疾病风险预测方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410024411.8
申请日 2024/1/8
公告号 CN117542526A
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 G16H50/30
权利人 深圳市早知道科技有限公司
发明人 宋洁; 陈若言; 王理中; 李腾; 唐森威; 陈钢
地址 广东省深圳市福田区沙头街道车公庙天安创新科技广场A1002

摘要文本

本发明公开了一种基于生物遗传信息的疾病风险预测方法及系统,包括S1、根据待预测疾病列表,收集每种疾病的疾病相关数据和人体遗传信息数据,然后构建疾病相关以及遗传信息数据库;S2、针对每种疾病计算每个疾病相关位点的odds(D|Ref),以及每个疾病相关位点的每种基因型的值,并保存在疾病相关以及遗传信息数据库中;S3、收集待预测个体的基因组数据,针对每种疾病计算个体多个疾病相关位点的值,以及个体患病的绝对风险;S4、根据每种疾病的个体患病的绝对风险,生成个体预测报告。本发明通过对基因位点对应OR值进行转换计算,得到相对于普通人群的新OR值来计算个体患病的绝对风险,提高了疾病风险预测的精度。

专利主权项内容

1.一种基于生物遗传信息的疾病风险预测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、根据待预测疾病列表,收集每种疾病的疾病相关数据,包括疾病在普通人群中的患病率、疾病相关位点和疾病相关位点的OR值;并收集人体遗传信息数据,包括位点基因型数据和位点频率;然后构建疾病相关以及遗传信息数据库;S2、调用疾病相关以及遗传信息数据库,针对每种疾病计算每个疾病相关位点的odds(D|Ref),以及每个疾病相关位点的每种基因型的值,并保存在疾病相关以及遗传信息数据库中;S3、收集待预测个体的基因组数据,并调用疾病相关以及遗传信息数据库,针对每种疾病计算个体多个疾病相关位点的值,以及个体患病的绝对风险;S4、根据每种疾病的个体患病的绝对风险,以及报告模板,生成个体预测报告。。关注微信公众号马克数据网