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基于机器学习的网络流量数据安全可视化监测系统

申请号: CN202410116768.9
申请人: 深圳市众泰兄弟科技发展有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于机器学习的网络流量数据安全可视化监测系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410116768.9
申请日 2024/1/29
公告号 CN117650947A
公开日 2024/3/5
IPC主分类号 H04L9/40
权利人 深圳市众泰兄弟科技发展有限公司
发明人 王诗勇; 陈杰; 郑海兵
地址 广东省深圳市福田区沙头街道天安社区深南大道6029号江西大厦(世纪豪庭)5C

摘要文本

本发明公开了基于机器学习的网络流量数据安全可视化监测系统,涉及数据安全可视化监测技术领域,解决了现有技术中,数据传输网络数据存储时无法进行安全监控,以至于数据存储安全性无法保证的技术问题,具体为网络数据风险评估单元对当前网络流量数据进行风险评估,根据网络数据风险评估系数比较生成风险管控信号或者安全监测信号,并将其发送至可视化监测平台;流量状态监测单元对当前数据传输网络进行流量状态监测,网络状态监测单元对数据传输网络进行实时网络状态监测,完成流量状态监测和实时网络状态监测后,防火墙预警单元进行防火安全防护指令执行;数据存储安全管理单元对数据传输网络内数据存储安全进行监控。

专利主权项内容

() (来 自 马 克 数 据 网) 1.基于机器学习的网络流量数据安全可视化监测系统,其特征在于,包括可视化监测平台,其中,可视化监测平台通讯连接有网络数据风险评估单元、数据存储安全管理单元、流量状态监测单元、网络状态监测单元以及防护墙预警单元;网络数据风险评估单元对当前网络流量数据进行风险评估,获取到当前风险评估时段内网络数据风险评估系数,根据网络数据风险评估系数比较生成风险管控信号或者安全监测信号,并将其发送至可视化监测平台;流量状态监测单元对当前数据传输网络进行流量状态监测,网络状态监测单元对数据传输网络进行实时网络状态监测,完成流量状态监测和实时网络状态监测后,防火墙预警单元进行防火安全防护指令执行;数据存储安全管理单元对数据传输网络内数据存储安全进行监控,在数据传输网络产生传输数据时根据实时传输安全监测进行可视化监控。