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一种基于基因检测的微生物感染风险预测方法及系统

申请号: CN202410115239.7
申请人: 深圳市早知道科技有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于基因检测的微生物感染风险预测方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410115239.7
申请日 2024/1/29
公告号 CN117649948A
公开日 2024/3/5
IPC主分类号 G16H50/80
权利人 深圳市早知道科技有限公司
发明人 陈若言; 李哲夫; 李腾; 王理中; 唐森威; 陈钢
地址 广东省深圳市福田区沙头街道车公庙天安创新科技广场A1002

摘要文本

本发明公开了一种基于基因检测的微生物感染风险预测方法及系统,该方法包括S1、通过公开文献获取微生物感染相关的标准化信息,包括微生物感染相关的变异名、病原微生物类型、病原微生物名、基因与病原微生物关联的风险类型、等位基因、与等位基因关联的表型、等位基因的遗传贡献OR值、参考文献编号,并构建微生物感染参考数据库;S2、获取中国人群的基因数据,并进行质量控制,建立中国人群微生物感染基线数据集;然后计算微生物感染相关的变异在中国人群中的频率;S3、获取用户的基因数据,对用户进行病原微生物的感染风险预测,并生成微生物感染风险报告。本发明从多维度预测微生物感染风险,实现了及时、个体化的感染风险评估和预警。

专利主权项内容

1.一种基于基因检测的微生物感染风险预测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、通过公开文献获取微生物感染相关的标准化信息,包括微生物感染相关的变异名、病原微生物类型、病原微生物名、基因与病原微生物关联的风险类型、等位基因、与等位基因关联的表型、等位基因的遗传贡献OR值、参考文献编号,并构建微生物感染参考数据库;S2、获取中国人群的基因数据,并进行质量控制,建立中国人群微生物感染基线数据集;然后根据中国人群微生物感染基线数据集,计算微生物感染相关的变异在中国人群中的频率;S3、获取用户的基因数据,根据微生物感染参考数据库,对用户进行病原微生物感染风险预测,并生成微生物感染风险报告。 关注公众号马克数据网