一种个性化内容推荐的方法及装置
申请人信息
- 申请人:深圳市星潮热点传播股份有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市福田区沙头街道车公庙天安创新科技广场A1604、1606
- 发明人: 深圳市星潮热点传播股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种个性化内容推荐的方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410068966.2 |
| 申请日 | 2024/1/17 |
| 公告号 | CN117743692A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06F16/9535 |
| 权利人 | 深圳市星潮热点传播股份有限公司 |
| 发明人 | 彭建伟 |
| 地址 | 广东省深圳市福田区沙头街道车公庙天安创新科技广场A1604、1606 |
摘要文本
本发明适用于数据挖掘的技术领域，提供了一种个性化内容推荐的方法及装置，所述个性化内容推荐的方法包括：从用户信息和浏览数据两个维度，匹配个性化内容推荐的。本申请首先匹配用户信息对应的群体向量，即在用户信息维度进行初匹配。获取群体向量对应的第一群体标签向量，计算历史标签向量和第一群体标签向量之间的第一相似度。在第一相似度小于第一阈值时，在多个群体向量中匹配目标第二群体标签数据，进而根据目标第二群体标签数据对应的目标个体标签数据进行内容匹配，由于上述方案在用户信息和浏览数据两个维度之间进行内容推荐，故提高了推荐精度。 关注公众号专利查询网
专利主权项内容
（来自 马克数据网） 。1.一种个性化内容推荐的方法，其特征在于，所述个性化内容推荐的方法包括：获取用户在APP中历史浏览数据，提取所述历史浏览数据对应的历史标签数据，计算所述历史标签数据对应的历史标签向量；所述历史标签数据包括服装的性别、款式、颜色、图案、材料、工艺、季节、风格和品牌；获取用户信息，计算所述用户信息对应的当前用户向量；所述用户信息包括年纪、性别、职业、教育程度、区域、季节和气候；计算所述当前用户向量与多个群体向量之间的群体相似度；所述群体向量由多个样本用户向量聚类而得；获取最大群体相似度对应群体向量的第一群体标签向量；计算所述历史标签向量和所述第一群体标签向量之间的第一相似度；若所述第一相似度小于第一阈值，则获取多个所述群体向量各自对应的第二群体标签数据；分别计算所述历史标签向量和所述第二群体标签数据之间的第二相似度；匹配最大第二相似度对应的目标第二群体标签数据，匹配所述目标第二群体标签数据对应的群体向量，匹配所述群体向量对应的多个目标个体标签数据；其中，每个群体向量分别对应多个目标个体标签数据；在多个目标个体标签数据中，匹配所述历史标签向量对应的个性化推荐内容，并将所述个性化推荐内容推送至用户终端。