一种基于多维数据分析的腹盆肌恢复设备运行监测方法

专利主权项内容

1.一种基于多维数据分析的腹盆肌恢复设备运行监测方法，其特征在于，包括：响应于当前用户针对目标设备触发的设备启动操作，采集当前用户的当前手部静脉图像，根据当前手部静脉图像和历史用户信息库判断当前用户是否是目标设备关联的历史用户，目标设备为腹盆肌恢复设备；响应于当前用户为目标设备关联的历史用户，从历史用户信息库中获取当前用户的用户基本信息，通过光学心率传感器检测当前用户的当前生物计量信息；响应于根据用户基本信息和当前生物计量信息确定满足目标设备的设备启动条件，通过剪切波弹性成像技术检测当前用户的腹盆肌群的当前剪切波速度，获取与当前剪切波速度匹配的第一电刺激参数；根据第一电刺激参数启动目标设备的腹盆肌恢复程序使目标设备进入工作状态，并，在目标设备进入工作状态后根据当前用户的腹盆肌群在第一时段的当前肌张力参数判断目标设备上部署的腹盆肌恢复程序是否异常；响应于判定腹盆肌恢复程序异常，根据腹盆肌恢复程序对应电路的当前负载电压确定当前电压异常指数；响应于当前电压异常指数表征电压异常，根据腹盆肌恢复程序对应电路的当前电阻值确定当前电阻异常指数，根据腹盆肌恢复程序对应电路的当前电感值确定当前电感异常指数；根据当前电阻异常指数和当前电感异常指数，对目标设备的至少一个运行参数进行智能调控。