一种基于人工智能的电子元器件故障诊断系统
申请人信息
- 申请人:深圳华强电子网集团股份有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市福田区车公庙泰然八路泰然大厦B栋12楼1201、1202、1203室
- 发明人: 深圳华强电子网集团股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于人工智能的电子元器件故障诊断系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410244842.5 |
| 申请日 | 2024/3/5 |
| 公告号 | CN117830309A |
| 公开日 | 2024/4/5 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 深圳华强电子网集团股份有限公司 |
| 发明人 | 徐力; 黄崇发; 严浩淼; 徐愈龙 |
| 地址 | 广东省深圳市福田区车公庙泰然八路泰然大厦B栋12楼1201、1202、1203室 |
摘要文本
本发明公开了一种基于人工智能的电子元器件故障诊断系统，涉及电子元器件技术领域；该系统包括：数据库、特征提取模块和故障诊断模块；特征提取模块通过自动提取电子元器件的物理特征和电学特征参数，并将其用于故障诊断和性能分析，有助于提高检测效率和准确性，降低故障风险，为电子元器件的维护和管理提供可靠的数据支持；故障诊断模块通过物理性能分析和电学性能分析以得到物理评估指数、电学评估指数和工作温度区间，并据此判定电子元器件的故障类型，最后将故障结果进行显示；实现了电子元器件的自动化特征提取和智能故障诊断，帮助提高维修效率、降低故障风险，并通过故障显示功能提供直观的故障信息，进一步提升故障诊断的效果。
专利主权项内容
1.一种基于人工智能的电子元器件故障诊断系统，其特征在于，包括特征提取模块和故障诊断模块；特征提取模块用于提取物理特征参数和电学特征参数，并将其发送至故障诊断模块；其中物理特征参数包括各焊点的重合比值、各焊点的比对差距量值、芯片平整量值、焊点重合值、引脚重合值和芯片重合值，电学特征参数包括各温度下的温度响应值和各频率下的频率响应值；故障诊断模块基于物理特征参数和电学特征参数分别进行物理特性分析电学特性分析以得到物理评估指数、电学评估指数和工作温度区间，并据此进行故障诊断以得到诊断结果；其中物理特性分析具体如下：步骤一：任取其中一个电子元器件，将电子元器件的各焊点的重合比值和比对差距量值通过设定的公式 进行计算以得到该电子元器的焊点均一值CS，其中a1、a2分别为设定的权重系数；m2表示的是焊点总数；p为其中任意一个焊点的序号；步骤二：将电子元器件的焊点重合值H1、引脚重合值H2和芯片重合值H3通过设定的公式进行计算以的得到该电子元器件的表观重合值Hz，其中a3、a4、a5分别为设定的权重系数；步骤三：将焊点均一值CS、芯片平整量值LU和表观重合值Hz通过设定的公式进行计算以得到该电子元器件的物理评估指数LG，其中a6、a7和a8分别为设定权重系数；以此类推以得到所有电子元器件的物理评估指数，e为自然常数。 该数据由<马克数据网>整理