一种室内设计用室内采光率模拟系统、方法及装置
申请人信息
- 申请人:深圳市郑中设计股份有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市福田区中心区益田路与福华路交汇处卓越时代广场4B01、4B02
- 发明人: 深圳市郑中设计股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种室内设计用室内采光率模拟系统、方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410064538.2 |
| 申请日 | 2024/1/17 |
| 公告号 | CN117574787A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06F30/27 |
| 权利人 | 深圳市郑中设计股份有限公司 |
| 发明人 | 李磊; 刘晓林; 邵岸; 陈廷漫; 程超 |
| 地址 | 广东省深圳市福田区中心区益田路与福华路交汇处卓越时代广场4B01、4B02 |
摘要文本
本实施例提供了一种室内设计用室内采光率模拟系统、方法及装置，建立卷积神经网络模型；构建所述训练集中的图像特征的特征序列；将特征序列经处理所获得的第一向量集合S1映射得到第二向量集合S2；所述第二向量集合S2经过包含Sigmoid函数的卷积层，得到细节特征向量集合S3；所述细节特征向量集合S3经池化层，得到全局特征图S4；通过支持向量机模型及卷积神经网络模型的结合，图像及光照数据的结合，得到更加准确的采光图像及采光率的输出，为室内设计提供了极大的便利，结合图像识别(神经网络)与预测推荐过程(机器学习模型)，提高采光模拟的准确，得到全天气全季节全时段的室内设计的采光率预测及模拟。
专利主权项内容
1.一种室内设计用室内采光率模拟方法，其特征在于，包括：采集不同房屋的区域数据、天气数据、季节数据、楼层数据、房间朝向数据、时间及光照光强数据，建立所述区域数据、天气数据、季节数据、楼层数据、房间朝向数据、时间及光照光强数据的映射关系，得到训练集；从所述训练集中提取环境特征向量、室内特征向量及光照光强向量；将所述提取环境特征向量及室内特征向量、光照光强向量输入至支持向量机模型进行训练；采集实时的房屋区域数据、天气数据、季节数据、楼层数据、房间朝向数据、时间输入至所述支持向量机模型，得到输出的光照光强数据；根据所述不同房屋的所述区域数据、天气数据、季节数据、楼层数据、房间朝向数据、时间及支持向量机模型输出的光照光强数据，生成对应的采光图像；将所述采光图像进行分割预处理，得到采光图像的图像特征；建立卷积神经网络模型；构建所述训练集中的环境特征向量、室内特征向量及采光图像的图像特征的特征序列；将所述特征序列经全连接层输入，将特征序列经处理所获得的第一向量集合S1映射得到第二向量集合S2；所述第二向量集合S2经过包含Sigmoid函数的卷积层，得到细节特征向量集合S3；所述细节特征向量集合S3经过Maxpooing池化层和连接的卷积层，得到全局特征图S4；所述全局特征图S4经过包含ReLU函数的全连接层，得到预测图S5；利用优化器Adam计算得到的梯度来更新梯度，经过多次的迭代确定更新的准确梯度范围，进而更新网络参数，得到训练后的卷积神经网络模型及网络参数，完成卷积神经网络模型的训练；将目标房屋的区域数据、天气数据、季节数据、楼层数据、房间朝向数据、时间输入至所述训练后的卷积神经网络模型，得到输出的采光图像；根据所述采光图像计算出采光率。 关注公众号马克数据网