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基于神经网络的噪声等级监测装置、监测方法及电子设备
申请人信息
- 申请人:深圳市九天睿芯科技有限公司
- 申请人地址:518049 广东省深圳市福田区梅林街道梅都社区中康路136号深圳新一代产业园1栋310
- 发明人: 深圳市九天睿芯科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于神经网络的噪声等级监测装置、监测方法及电子设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410004093.9 |
| 申请日 | 2024/1/3 |
| 公告号 | CN117497004A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G10L25/51 |
| 权利人 | 深圳市九天睿芯科技有限公司 |
| 发明人 | 黄耀; 孙俊龙; 逯嘉鹏; 张翰林; 杨晓风 |
| 地址 | 广东省深圳市福田区梅林街道梅都社区中康路136号深圳新一代产业园1栋310 |
摘要文本
本申请涉及一种噪声等级监测装置、方法及电子设备，该装置包括：模拟信号处理模块、噪声获取模块、噪声等级识别模块及噪声等级确定模块。模拟信号处理模块用于基于模拟电路来提取环境中的模拟的音频信号的音频特征。噪声获取模块用于基于第一级神经网络模型过滤所述音频特征中的人声的音频特征，以得到噪声的音频特征。噪声等级识别模块用于基于第二级神经网络模型对所述噪声的音频特征分级，以得到所述环境中的音频信号的N个初始噪声等级。噪声等级确定模块用于判断所述N个初始噪声等级中为同一个噪声等级的数量是否达到M个，若是，则将该同一个噪声等级对应的初始噪声等级确定为噪声等级。其噪声等级监测的准确度高且功耗极低。 搜索专利查询网
专利主权项内容
1.一种基于神经网络的噪声等级监测装置，其特征在于， 所述装置包括：基于模拟电路的模拟信号处理模块，用于提取环境中的模拟的音频信号的音频特征；噪声获取模块，用于基于第一级神经网络模型过滤所述音频特征中的人声的音频特征，以得到噪声的音频特征；噪声等级识别模块，用于基于第二级神经网络模型对所述噪声的音频特征分级，以得到所述环境中的音频信号的N个初始噪声等级；噪声等级确定模块，用于判断所述N个初始噪声等级中为同一个噪声等级的数量是否达到M个，若是，则将该同一个噪声等级对应的初始噪声等级确定为噪声等级，其中，N≥1，M≤N。