一种基于无人机视频数据自然灾害保险处理方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于无人机视频数据自然灾害保险处理方法，其特征在于，包括：步骤S1：使用无人机在自然灾害发生后对受影响区域进行航拍，收集航拍视频图像；步骤S2：航拍视频图像通过无线网络实时传输到视频图像处理单元，视频图像处理单元从航拍视频中提取受灾区域的范围、作物受损情况；步骤S21：进行预处理，包括图像去噪、视频格式转换、分辨率调整；步骤S22：使用Canny边缘检测器，根据视频图像颜色特征将视频帧图像中的水域、农田、建筑物、道路分开；步骤S3：从视频图像处理单元提供的图像数据确定灾害造成的损害程度；步骤S31：对于识别出的农田区域，提取特征包括农作物的颜色、大小、生长密度，并结合季节、实时月份、经纬度形成特征向量；步骤S32：将形成的特征向量输入至训练好的卷积神经网络进行处理；卷积神经网络采用的激活函数为：其中，为输入至激活函数的元素特征值，/>代表无人机视频分辨率，e为自然对数，/>为无人机飞行高度，/>为分辨率权重系数，/>为地理位置权重系数，/>为地理位置参数， ，/>表示视频图像采集地点的纬度坐标值，/>表示视频图像拍摄地点的经度坐标值；步骤S33：卷积神经网络输出受灾农田的具体位置、受影响作物的类型和面积、农作物产量损失、识别灾害特征，识别灾害特征包括洪涝、干旱、虫害；步骤S4：自动化理赔处理流程，将识别结果自动整合到保险公司理赔系统中。