一种智能手表加工阶段的故障溯源方法

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1.一种智能手表加工阶段的故障溯源方法，其特征在于：包括以下步骤；S1：根据智能手表的不同加工阶段设置多个检测点，分别获取对应检测点中由质量监测系统监测到的质量数据，并提取质量数据中的特征校验波动指数，在检测点设置多组不同类型的传感器，用以采集零部件装配过程中的机芯灰尘辐照度、冲击频率偏差指数；S2：将所述机芯灰尘辐照度、冲击频率偏差指数以及特征校验波动指数输入到预先构建的异常检测模型中进行综合计算，根据计算结果判断检测点是否出现异常；S3：在确定检测点为异常检测点后，获取异常检测点对应加工阶段的故障特征数据，并提取故障特征数据中的加工设备状态下滑速率指数以及零部件材料非逆性受损程度值；S4：构建故障预测模型，对所述状态下滑速率指数以及非逆性受损程度值进行综合计算，判断智能手表加工阶段是否发生故障；S5：当智能手表加工阶段发生故障时，结合智能手表的历史故障数据，构建故障类型匹配模型，将所述历史故障数据与故障特征数据进行匹配，并根据匹配结果进行故障溯源。