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一种自动添加书签的方法、系统、电子设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:深圳皓影医疗科技有限公司
- 申请人地址:518055 广东省深圳市龙华区观湖街道松元厦社区虎地排85号锦绣三期A栋501-514
- 发明人: 深圳皓影医疗科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种自动添加书签的方法、系统、电子设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410166808.0 |
| 申请日 | 2024/2/5 |
| 公告号 | CN117711581A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G16H30/40 |
| 权利人 | 深圳皓影医疗科技有限公司 |
| 发明人 | 陈林; 古先毅; 邱若 |
| 地址 | 广东省深圳市龙华区观湖街道松元厦社区虎地排85号锦绣三期A栋501-514 |
摘要文本
本发明提供一种自动添加书签的方法、系统、电子设备及存储介质,在回撤过程中,当采集到单帧图像时,通过预训练的特征识别模型对单帧图像进行特征识别,得到单帧图像的特征识别结果,直至回撤结束,得到多个单帧图像的特征识别结果;根据多个单帧图像的采集顺序及其特征识别结果生成特征识别结果数据集;从特征识别结果数据集中确定特征类别相同的多个特征;对特征类别相同的多个特征进行分析,得到特征类别的分析结果;根据各个特征类别的分析结果中与预先设置的目标特征类别匹配的目标分析结果,从各个单帧图像中确定兴趣帧图像;在兴趣帧图像对应的序号上添加对应的书签,以便用户通过书签查看对应的兴趣帧图像。
专利主权项内容
1.一种自动添加书签的方法,其特征在于,所述方法包括:在回撤过程中,当采集到单帧图像时,通过预训练的特征识别模型对所述单帧图像进行特征识别,得到所述单帧图像的特征识别结果,直至回撤结束,得到多个单帧图像的特征识别结果;其中,所述特征识别模型是利用历史图像数据对待训练的Unet模型进行训练得到;所述单帧图像的特征识别结果包括所述单帧图像的每个特征及其特征类别;根据所述多个单帧图像的采集顺序及其特征识别结果生成特征识别结果数据集;其中,所述特征识别结果数据集包括每个所述单帧图像的特征识别结果及序号;从所述特征识别结果数据集中确定特征类别相同的多个所述特征;对特征类别相同的多个特征进行分析,得到特征类别的分析结果;根据各个特征类别的分析结果中与预先设置的目标特征类别匹配的目标分析结果,从各个所述单帧图像中确定兴趣帧图像;在所述兴趣帧图像对应的序号上添加对应的书签,以便用户通过书签查看对应的所述兴趣帧图像。