一种电动自行车电池的电量监测方法及系统

专利主权项内容

1.一种电动自行车电池的电量监测系统，其特征在于：包括数据采集模块、监测识别模块、电池电量分析模块、阈值评估模块以及综合判断模块；所述数据采集模块用于采集与记录用户骑行电动自行车时的日常习惯子数据集，并定时监测骑行中外界环境子数据集，并将所述日常习惯子数据集和所述外界环境子数据集传输至电池监测数据集；所述监测识别模块用于建立数据识别模型，通过卷积神经网络CNN提取外界环境子数据集的特征，获取路面障碍因子Zayz和人流量Rlz；并利用数据预处理技术，对所述日常习惯子数据集进行特征提取，其中，所述日常习惯子数据集包括用户骑行习惯数据信息和用户充电习惯数据信息，经提取后，获取起步频率Pbpl、停止频率Tzpl、变速频率Bspl、停充时长Tcsc以及拔插频率Bcpz；所述电池电量分析模块用于将所述起步频率Pbpl与所述变速频率Bspl相关联，以获取骑行习惯影响系数Qxxs，通过所述路面障碍因子Zayz和所述人流量Rlz相关联，获取骑行环境系数Qhxs，通过所述停充时长Tcsc与所述拔插频率Bcpz相关联，获取充电习惯影响系数CXxs，并通过机器学习计算，将所述骑行习惯影响系数Qxxs与所述充电习惯影响系数CXxs相关联，拟合获取电量变化状态指数Dbzs，所述电量变化状态指数Dbzs通过以下公式获取：
；式中，Fz表示为负载值，F、F、F和F分别表示为骑行习惯影响系数Qxxs、充电习惯影响系数CXxs、骑行环境系数Qhxs和负载值Fz的预设比例系数，P表示为第一修正常数；1234所述阈值评估模块用于将所述骑行习惯影响系数Qxxs与第一阈值N1进行对比，获取第一评估结果，将所述电量变化状态指数Dbzs与第二阈值N2进行对比，获取第二评估结果；所述综合判断模块用于通过分析第一评估结果和第二评估结果，以生成相对应的预警信息。。 （来源 马克数据网）