基于云端的电梯数据并行处理方法及系统

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来源：马 克 团 队 1.一种基于云端的电梯数据并行处理方法，其特征在于，包括以下步骤：采集电梯的电梯数据，其中，所述电梯数据包括运行参数、状态参数、用户参数；筛选所述电梯数据中的有效数据，分析所述有效数据的优先级，利用所述优先级将所述有效数据转换为数据队列；构建所述数据队列的预训练的可并行电梯预警模型，将预设的历史数据队列输入至所述预训练的可并行电梯预警模型中，以通过所述预训练的可并行电梯预警模型输出所述历史数据队列对应的电梯预警值，计算所述电梯预警值的预警吞吐率，根据所述预警吞吐率，对所述预训练的可并行电梯预警模型进行模型训练，得到训练好的可并行电梯预警模型；将所述数据队列并行传输至所述云端中，在所述云端中，将所述训练好的可并行电梯预警模型拆解为多个并行数据处理结构，基于所述多个并行数据处理结构，将所述数据队列存储至预设的高速缓存中；利用所述多个并行数据处理结构对所述高速缓存中的数据队列进行数据并行处理，得到所述电梯数据的并行处理结果。