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基于多模态大语言模型的电话录音摘要提取方法、装置

申请号: CN202410208334.1
申请人: 深圳波洛斯科技有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于多模态大语言模型的电话录音摘要提取方法、装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202410208334.1
申请日 2024/2/26
公告号 CN117786098A
公开日 2024/3/29
IPC主分类号 G06F16/34
权利人 深圳波洛斯科技有限公司
发明人 魏祥成; 胡程远; 吴真飞; 朱恩德; 张卢军
地址 广东省深圳市龙华区龙华街道清华社区清龙路6号港之龙科技园商务中心C栋908

摘要文本

本发明提出一种多模态大语言模型的电话录音摘要提取方法,本发明提出一种基于多模态大语言模型的电话录音摘要提取方法,该方法应用于用户侧和服务侧,当用户侧向服务侧发送电话录音摘要提取请求后,服务侧中经过预先训练过的多模态大语言模型进行请求解析、特征提取后生成符合要求的电话录音摘要,在准确生成电话录音摘要的过程中对录音数据准确识别、高效处理,增强了用户体验,同时提升了用户办事效率。 更多数据:搜索专利查询网来源:

专利主权项内容

1.基于多模态大语言模型的电话录音摘要提取方法,其特征在于,所述方法应用于基于多模态大语言模型的服务侧以及基于电话录音的用户侧,所述方法包括如下步骤:接收用户侧发送的基于电话录音的摘要提取请求;基于所述多模态大语言模型对所述摘要提取请求进行解析,获得所述电话录音的数据类型,若为主动录音数据,则以第一特征提取模式提取所述电话录音的特征并经多模态特征融合后提取出基于所述电话录音的摘要;若为被动录音数据,则以第二特征提取模式提取所述电话录音的特征以判断是否变更为主动录音数据,若是,则进入主动录音数据的摘要提取过程,若否,则将以第二特征提取模式对被动录音数据进行特征提取后存储至临时存储数据库;将提取出的基于所述电话录音的摘要发送至用户侧;其中,所述主动录音数据为用户侧用户在进行通话过程中进行的主动录音数据,所述被动录音数据为用户侧用户由于未接电话时发生的被动录音数据。