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一种智能切割头温度监测方法

申请号: CN202410114574.5
申请人: 深圳欧斯普瑞智能科技有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种智能切割头温度监测方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410114574.5
申请日 2024/1/29
公告号 CN117668734A
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 G06F18/2433
权利人 深圳欧斯普瑞智能科技有限公司
发明人 石中
地址 广东省深圳市龙岗区宝龙街道宝龙社区宝龙四路2号安博科技宝龙厂区11号厂房101

摘要文本

来自专利查询网 。本发明涉及智能切割头温度数据处理技术领域,具体涉及一种智能切割头温度监测方法。该方法获取智能切割头工作状态下的温度数据;获取温度数据组成的温度波动曲线;根据温度波动曲线的变化特征对温度数据进行区间划分;根据每个温度数据与在自身所在区间内所有温度数据之间的温度差异程度获得温度数据的离群度,进而获得每个温度数据的自适应k值;利用自适应k值对所有温度数据进行LOF异常数据监测,获得所有异常温度数据;根据异常温度数据对智能切割头进行温度监测。本发明能够获得每个温度数据的自适应k值,能够获得理想的异常温度检测结果,从而提高智能切割头温度监测的准确性。

专利主权项内容

1.一种智能切割头温度监测方法,其特征在于,所述方法包括:获取智能切割头在工作状态下的所有温度数据;获取每个预设单位时间内的所有温度数据组成的温度波动曲线;根据每个温度波动曲线的波动特征获得每个温度波动曲线中的所有第一温度曲线段;根据所述第一温度曲线段之间的温度变化特征的差异,获得每个温度波动曲线的合并温度波动曲线段;获得每个合并温度波动曲线段的温度趋势特征;根据相邻合并温度波动曲线段之间的温度趋势特征差异,获得合并温度波动曲线段组成的工作周期;在一个工作周期下获得所有温度数据的工作区间;根据每个温度数据与自身所在区间内所有温度数据之间的温度差异程度,获得每个所述温度数据在自身所在区间内的离群度;根据每个所述温度数据在自身所在区间内的离群度,获得每个温度数据的自适应k值;利用所述自适应k值对所有所述温度数据进行LOF异常数据监测,获得所有异常温度数据;根据所述异常温度数据对智能切割头进行温度监测。