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一种基于机器视觉的激光焊接质量检测系统

申请号: CN202410070834.3
申请人: 深圳市思博威激光科技有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于机器视觉的激光焊接质量检测系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410070834.3
申请日 2024/1/18
公告号 CN117593298A
公开日 2024/2/23
IPC主分类号 G06T7/00
权利人 深圳市思博威激光科技有限公司
发明人 周凯; 吴海燕; 周英杰
地址 广东省深圳市龙岗区龙岗街道南联社区宝南路13号方兴科技园A区A1栋第2层、A5栋第1层

摘要文本

本发明公开了一种基于机器视觉的激光焊接质量检测系统,涉及焊接质量检测技术领域,在焊接区内采集若干次焊接后的器件图像,为各个器件图像匹配出对应的预处理策略,将预处理后的器件图像作为器件目标图像;依据图像质量系数,从若干个目标图像内筛选出待识别图像,对待识别图像进行缺陷识别及质量检测,使用检测数据构建期间的器件质量系数,以此对器件焊接质量做出区分;并由当前批次内的器件质量系数构建批次质量系数,若批次质量系数低于批次质量阈值,从建焊优化知识图谱内为当前的焊接设备匹配出对应的工艺优化方案。通过构建器件模型,对器件焊接质量做预测分析,在对焊接质量进行判断时,提高检测的可靠性。

专利主权项内容

1.一种基于机器视觉的激光焊接质量检测系统,其特征在于:包括,检测单元,检测焊接区内的光线条件,由检测数据构建对应的光线条件系数,若所述光线条件系数/>低于条件阈值,发出补光指令,并获取焊接区域内在光线条件改善后的光线条件系数/>;图像优化单元,在焊接区内采集若干次焊接后的器件图像,并在识别获取对应的图像属性数据后,为各个器件图像匹配出对应的预处理策略,并对其做出预处理,将预处理后的器件图像作为器件目标图像;评价单元,构建目标图像的图像质量系数,依据图像质量系数/>从若干个目标图像内筛选出合格图像,并进而在合格图像内区分出待识别图像及备用图像;筛选单元,对待识别图像进行缺陷识别及质量检测,使用检测数据构建器件的器件质量系数,以此对器件焊接质量做出区分;并由当前批次内的器件质量系数/>构建批次质量系数/>,若批次质量系数/>低于批次质量阈值,发出优化指令;工艺优化单元,接收到优化指令后,对当前批次内器件焊接质量数据做特征识别,依据识别获取的优化特征从建焊优化知识图谱内为当前的焊接设备匹配出对应的工艺优化方案。 马-克-数据