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一种压缩空气管路的智能监测方法及系统

申请号: CN202410001914.3
申请人: 深圳市伟昊净化设备有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种压缩空气管路的智能监测方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410001914.3
申请日 2024/1/2
公告号 CN117494031A
公开日 2024/2/2
IPC主分类号 G06F18/2433
权利人 深圳市伟昊净化设备有限公司
发明人 邢岑瑞
地址 广东省深圳市龙岗区龙岗街道新生社区龙山五路2号2层

摘要文本

本发明涉及一种压缩空气管路的智能监测方法及系统,属于管路损伤监测技术领域,本发明通过根据压缩空气管路的数字孪生模型获取各区域压缩空气管路的实时模型参数特征数据信息,并基于孪生网络对实时模型参数特征数据信息进行跟踪;最后通过对各区域压缩空气管路进行异常状态识别,获取存在异常状态的压缩空气管路区域,基于存在异常状态的压缩空气管路区域生成相关的预警信号。本发明通过融合归一化注意力机制以及孪生网络,提高了对各区域压缩空气管路的实时模型参数特征数据信息的跟踪精度,从而提高对各区域压缩空气管路的实时监测精度,能够长时间对压缩空气管路进行监测,及时发生压缩空气管路的损伤、泄漏等现象。。来自专利查询网

专利主权项内容

1.一种压缩空气管路的智能监测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取目标区域中压缩空气管路的布局图,并根据所述目标区域中压缩空气管路的布局图构建压缩空气管路检测网络,通过所述压缩空气管路检测网络获取压缩空气管路的实时特征数据信息;通过对所述压缩空气管路的实时特征数据信息进行融合,构建压缩空气管路的数字孪生模型;根据所述压缩空气管路的数字孪生模型获取各区域压缩空气管路的实时模型参数特征数据信息,并基于孪生网络对所述实时模型参数特征数据信息进行跟踪;通过对各区域压缩空气管路进行异常状态识别,获取存在异常状态的压缩空气管路区域,基于所述存在异常状态的压缩空气管路区域生成相关的预警信号。