一种用于电子商务的智能化广告投放系统及方法

专利主权项内容

1.一种用于电子商务的智能化广告投放系统，其特征在于，包括：云服务器、第一边缘服务器和第一广告接收终端；所述云服务器被配置为：获取第一产品的第一产品数据，并根据所述第一产品数据生成第一广告数据；根据所述第一产品的历史广告数据、历史销售数据、历史评价数据生成所述第一广告数据的第一广告投放数据；根据所述第一广告投放数据从多个边缘服务器中选择第一边缘服务器；所述第一边缘服务器被配置为：获取所述第一广告接收终端所处的第一地域数据、第一时间数据、第一场景数据、所述第一广告接收终端对应的第一用户的第一人物数据，生成所述第一广告数据的第一速览数据；将所述第一速览数据发送至所述第一广告接收终端；获取所述第一用户对于所述第一速览数据的第一反馈数据；根据所述第一反馈数据、所述第一地域数据、所述第一时间数据、所述第一场景数据、所述第一人物数据对所述第一广告数据和所述第一广告投放数据进行调整得到第二广告数据和第二广告投放数据，具体是：根据所述第一反馈数据、所述第一人物数据确定所述第一用户的第一用户喜好画像数据和第一广告效果评价数据；根据所述第一用户喜好画像数据和所述第一广告效果评价数据确定第一广告调整方案；根据所述第一地域数据、所述第一时间数据、所述第一场景数据确定第二广告调整方案；根据所述第一广告调整方案和所述第二广告调整方案分别对所述第一广告数据和所述第一广告投放数据进行调整，生成第二广告数据和第二广告投放数据；根据所述第二广告数据和所述第二广告投放数据生成广告展示数据；将所述广告展示数据发送至所述第一广告接收终端进行展示；其中，所述云服务器获取第一产品的第一产品数据，并根据所述第一产品数据生成第一广告数据的步骤，包括：从所述第一产品数据中提取所述第一产品的第一三维图像数据，并根据所述第一三维图像数据构建所述第一产品的第一三维模型；从所述第一三维模型中识别出所述第一产品的第一重点区域；从所述第一重点区域中提取所述第一产品的第一广告要素；根据所述第一广告要素，结合预设的第一广告数据生成模型生成所述第一广告数据；所述云服务器根据所述第一产品的历史广告数据、历史销售数据、历史评价数据生成所述第一广告数据的第一广告投放数据的步骤，包括：对所述历史广告数据进行清洗、去重复、格式化、规范化的预处理后，得到第一历史广告数据；基于机器学习和深度学习算法，利用所述第一历史广告数据训练出第一广告数据模型；根据所述历史销售数据、所述历史评价数据和所述第一广告数据模型生成能预测未来销量和转化率的第二广告数据模型；根据所述第二广告数据模型和所述第一广告数据，生成广告投放计划，确定最优的投放风格、时段、平台、地域、关键内容、形式、频率的组合方案，得到第一广告投放数据。