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固态硬盘的数据恢复方法、装置、设备及存储介质

申请号: CN202410146679.9
申请人: 深圳市奥斯珂科技有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 固态硬盘的数据恢复方法、装置、设备及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410146679.9
申请日 2024/2/2
公告号 CN117672328A
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 G11C29/00
权利人 深圳市奥斯珂科技有限公司
发明人 尹春
地址 广东省深圳市龙岗区南湾街道下李朗社区布澜路17号富通海智科技园5栋201

摘要文本

本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种固态硬盘的数据恢复方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:采用故障隔离算法对故障固态硬盘进行数据放大和数据整合,得到目标原始数据集;计算异常得分数据并动态调整损坏块状态;构建数据恢复逻辑并生成多个数据恢复策略;进行数据重构预测,得到重构预测数据并进行数据验证和特征检测,得到数据验证信息和策略特征信息;通过高斯线性回归模型进行特征回归预测,得到策略特征预测值;进行最优化分析,得到目标恢复策略,并根据目标恢复策略对多个原始数据进行动态数据重构,得到多个目标数据,本申请提高了固态硬盘的数据恢复准确率。。该数据由<专利查询网>整理

专利主权项内容

1.一种固态硬盘的数据恢复方法,其特征在于,所述固态硬盘的数据恢复方法包括:采用故障隔离算法,对故障固态硬盘的故障存储单元进行数据放大和数据整合,得到目标原始数据集,其中,所述目标原始数据集包括:多个原始数据;分别计算每个原始数据的异常得分数据,并根据所述异常得分数据动态调整损坏块状态;根据所述损坏块状态构建所述目标原始数据集的数据恢复逻辑,并根据所述数据恢复逻辑对所述目标原始数据集进行策略搜索,生成多个数据恢复策略;分别根据所述多个数据恢复策略对所述故障固态硬盘进行数据重构预测,得到每个数据恢复策略的重构预测数据,并对所述重构预测数据进行数据验证和特征检测,得到每个数据恢复策略的数据验证信息和策略特征信息;将所述数据验证信息和策略特征信息输入预置的高斯线性回归模型进行特征回归预测,得到每个数据恢复策略的策略特征预测值;根据所述策略特征预测值对所述多个数据恢复策略进行最优化分析,得到目标恢复策略,并根据所述目标恢复策略对所述多个原始数据进行动态数据重构,得到多个目标数据。