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一种道路施工进度智能监测及预警方法
申请人信息
- 申请人:深圳市南粤建工有限公司; 河南省路桥建设集团有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市龙岗区龙城街道爱联社区中粮祥云2栋A座906
- 发明人: 深圳市南粤建工有限公司; 河南省路桥建设集团有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种道路施工进度智能监测及预警方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410199623.X |
| 申请日 | 2024/2/23 |
| 公告号 | CN117787568A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06Q10/063 |
| 权利人 | 深圳市南粤建工有限公司; 河南省路桥建设集团有限公司 |
| 发明人 | 刘士剑; 赵付力; 张庆战; 张凯; 马丽娜; 袁海莉; 井瑞华; 裴红梅 |
| 地址 | 广东省深圳市龙岗区龙城街道爱联社区中粮祥云2栋A座906; 河南省商丘市梁园区新建南路43号 |
摘要文本
本发明涉及数据预测技术领域，具体涉及一种道路施工进度智能监测及预警方法，该方法首先根据每个采样时间段中，每个施工路段的时序温度数据和时序湿度数据的波动变化相似关联情况，得到异常波动特征程度；进一步地结合所有施工路段的异常波动特征程度和整体的波动情况，得到监测施工道路在每个采样时间段下的环境异常特征程度；进一步地通过环境异常程度影响对自回归积分滑动平均模型中的自相关系数进行改进，使得根据改进自回归积分滑动平均模型预测得到的道路施工预测进度进行道路施工进度监测预警的效果更好。
专利主权项内容
1.一种道路施工进度智能监测及预警方法，其特征在于，所述方法包括：在监测施工道路上，获取每个采样时间段的施工进度变化值，以及每个采样时间段下的每个施工路段上时序温度数据曲线和时序湿度数据曲线；在每个采样时间段中，根据每个施工路段对应的时序温度数据曲线与时序湿度数据曲线之间的波动变化相似情况以及关联情况，得到每个施工路段的异常波动特征程度；根据所有施工路段的异常波动特征程度及其整体波动情况，得到每个采样时间段下监测施工道路的环境异常特征程度；根据所述环境异常特征程度对自回归积分滑动平均模型中的自相关系数进行改进，得到改进自回归积分滑动平均模型；根据各个采样时间段的施工进度变化值通过所述改进自回归积分滑动平均模型中进行施工进度预测，得到道路施工预测进度；根据道路施工预测进度进行道路施工进度监测预警。