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无线环境预测方法和装置、电子设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:深圳市大数据研究院
- 申请人地址:518172 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号道远楼225室
- 发明人: 深圳市大数据研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 无线环境预测方法和装置、电子设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410106374.5 |
| 申请日 | 2024/1/25 |
| 公告号 | CN117650861A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | H04B17/373 |
| 权利人 | 深圳市大数据研究院 |
| 发明人 | 薛烨; 王一衡; 张树韬; 于天舒; 杨照辉; 史清江; 张纵辉 |
| 地址 | 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号道远楼225室 |
摘要文本
本申请提供了一种无线环境预测方法和装置、电子设备及存储介质，属于通信技术领域，通过将天线阵列传输系数和平均参考信号接收功率输入至多栅格在地化统计信道模型以达到无线环境预测的目的，该模型包括马尔可夫图神经网络和变分贝叶斯推断模块，通过马尔可夫图神经网络对预设关系图结构数据进行特征提取得到关联关系特征，预设关系图结构数据为异构马尔可夫图表示，预设关系图结构数据用于表征参考信号接收功率与角度功率谱之间的关联关系，基于关联关系特征、平均参考信号接收功率和天线阵列传输系数，通过变分贝叶斯推断模块预测栅格区域的角度功率谱，根据角度功率谱对基站至栅格区域之间的无线环境进行预测，提高了无线环境预测的准确性。
专利主权项内容
1.无线环境预测方法，其特征在于，所述无线环境预测方法包括：获取基站的天线阵列传输系数；获取栅格区域在预设时段的平均参考信号接收功率；将所述天线阵列传输系数和所述平均参考信号接收功率输入至多栅格在地化统计信道模型，所述多栅格在地化统计信道模型包括多个超网络层，所述超网络层包括马尔可夫图神经网络和变分贝叶斯推断模块；通过所述马尔可夫图神经网络对预设关系图结构数据进行特征提取，得到关联关系特征；所述预设关系图结构数据为异构马尔可夫图表示，所述预设关系图结构数据用于表征栅格区域的参考信号接收功率与角度功率谱之间的关联关系；基于所述关联关系特征、所述平均参考信号接收功率和所述天线阵列传输系数，通过所述变分贝叶斯推断模块预测所述栅格区域的角度功率谱；根据所述角度功率谱对所述基站至所述栅格区域之间的无线环境进行预测。