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用于数据中心的智能运维方法、系统、设备及存储介质

申请号: CN202410220811.6
申请人: 深圳耀德数据服务有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 用于数据中心的智能运维方法、系统、设备及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410220811.6
申请日 2024/2/28
公告号 CN117785542A
公开日 2024/3/29
IPC主分类号 G06F11/07
权利人 深圳耀德数据服务有限公司
发明人 刘文超
地址 广东省深圳市光明区玉塘街道长圳社区高新技术园区海纳中心二期3栋1203

摘要文本

本申请涉及人工智能技术领域,提供了一种用于数据中心的智能运维方法、系统、设备及存储介质,包括:获取历史报错语句及其对应的指标判断信息、历史指标信息和历史故障信息;基于预设的推理算法,确定每个历史报错语句对应的指标判断信息、历史指标信息和历史故障信息之间的映射关系,进而得到每个历史报错语句对应的推理示例信息;获取实时报错语句,并与历史报错语句进行匹配,将匹配度最高的历史报错语句对应的推理示例信息,确定为目标示例信息;将目标示例信息输入自然语言模型,以使自然语言模型完成推导学习;获取数据中心的实时指标信息,根据指标判断信息和实时指标信息对自然语言模型进行提问,得到故障指示信息和对应的推导过程。

专利主权项内容

1.一种用于数据中心的智能运维方法,其特征在于,所述方法包括:获取数据中心的历史报错语句,以及获取所述历史报错语句对应的指标判断信息、历史指标信息和历史故障信息;基于预设的推理算法,确定每个所述历史报错语句对应的所述指标判断信息、所述历史指标信息和所述历史故障信息之间的映射关系,并根据每个所述历史报错语句对应的所述指标判断信息、所述历史指标信息、所述历史故障信息和所述映射关系,得到每个所述历史报错语句对应的推理示例信息;获取数据中心的实时报错语句,将所述实时报错语句与所述历史报错语句进行匹配,将匹配度最高的所述历史报错语句对应的推理示例信息,确定为目标示例信息;将所述目标示例信息输入自然语言模型,以使所述自然语言模型完成推导学习;获取所述数据中心的实时指标信息,根据所述指标判断信息和所述实时指标信息对完成推导学习的所述自然语言模型进行提问,得到故障指示信息和所述故障指示信息的推导过程。