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基于模拟图像的瓦楞纸板表面缺陷智能识别方法
申请人信息
- 申请人:广东世腾智慧科技有限公司; 广东腾为智造科技有限公司
- 申请人地址:511500 广东省清远市清城区龙塘镇环城南路36号综合楼一
- 发明人: 广东世腾智慧科技有限公司; 广东腾为智造科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于模拟图像的瓦楞纸板表面缺陷智能识别方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410210893.6 |
| 申请日 | 2024/2/27 |
| 公告号 | CN117788469A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 广东世腾智慧科技有限公司; 广东腾为智造科技有限公司 |
| 发明人 | 柳云; 高丽青; 邢世伟; 高全枝; 葛漫; 高丽芳; 潘建斌 |
| 地址 | 广东省清远市清城区龙塘镇环城南路36号综合楼一; |
摘要文本
本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及基于模拟图像的瓦楞纸板表面缺陷智能识别方法，该方法包括：获取待检测瓦楞纸板对应的表面模拟图像，并对表面模拟图像进行分割；确定每个子区域对应的纹理特征指标；对子区域集合中的子区域进行聚类；确定每个目标聚类簇对应的缺陷表现程度；根据每个子区域所属目标聚类簇对应的缺陷表现程度，对每个子区域对应的纹理特征指标进行修正，得到每个子区域对应的修正纹理指标；根据每个子区域对应的修正纹理指标，判断每个子区域是否为缺陷区域。本发明通过对表面模拟图像进行处理，实现了对瓦楞纸板的表面缺陷检测，提高了对瓦楞纸板进行表面缺陷检测的准确度。
专利主权项内容
1.一种基于模拟图像的瓦楞纸板表面缺陷智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待检测瓦楞纸板对应的表面模拟图像，并对表面模拟图像进行分割，得到子区域集合；根据所述子区域集合中的每个子区域对应的灰度共生矩阵，确定每个子区域对应的纹理特征指标；根据子区域对应的纹理特征指标，对所述子区域集合中的子区域进行聚类，得到目标聚类簇集合；根据所述目标聚类簇集合中每个目标聚类簇中所有子区域对应的纹理特征指标，以及每个目标聚类簇中所有像素点对应的灰度值，确定每个目标聚类簇对应的缺陷表现程度；根据每个子区域所属目标聚类簇对应的缺陷表现程度，对每个子区域对应的纹理特征指标进行修正，得到每个子区域对应的修正纹理指标；根据每个子区域对应的修正纹理指标，判断每个子区域是否为缺陷区域。