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一种遥感图像的超分辨率重建方法、系统及介质
申请人信息
- 申请人:广东海洋大学
- 申请人地址:524088 广东省湛江市麻章区海大路1号
- 发明人: 广东海洋大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种遥感图像的超分辨率重建方法、系统及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410200539.5 |
| 申请日 | 2024/2/23 |
| 公告号 | CN117788295A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06T3/4053 |
| 权利人 | 广东海洋大学 |
| 发明人 | 林聪; 童桐; 邱成浩; 毛鑫 |
| 地址 | 广东省湛江市麻章区海大路1号 |
摘要文本
本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种遥感图像的超分辨率重建方法、系统及介质，方法包括：建立用于遥感图像超分辨率重建的重建模型，建立求解重建模型中退化矩阵的数学模型；构建基于知识蒸馏的DCTNet网络，DCTNet网络包括教师网络和学生网络，采用DCTNet网络对退化矩阵进行求解，基于求解得到的重建图像对DCTNet网络进行迭代训练，得到训练好的DCTNet网络；获取遥感图像，将遥感图像输入训练好的DCTNet网络进行图像重建，得到重建图像；其中，遥感图像为低分辨率图像，重建图像为高分辨率图像；本发明能够提高遥感图像的分辨率。
专利主权项内容
1.一种遥感图像的超分辨率重建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S100，建立用于遥感图像超分辨率重建的重建模型，建立求解所述重建模型中退化矩阵的数学模型；其中，所述重建模型包括低分辨率图像、高分辨率图像和退化矩阵的函数关系；S200，构建基于知识蒸馏的DCTNet网络，所述DCTNet网络包括教师网络和学生网络，所述教师网络基于预训练的Transformer网络构建，所述学生网络基于预训练的CNN网络构建；S300，采用所述DCTNet网络对所述退化矩阵进行求解，基于求解得到的重建图像对所述DCTNet网络进行迭代训练，得到训练好的DCTNet网络；S400，获取遥感图像，将所述遥感图像输入训练好的DCTNet网络进行图像重建，得到重建图像；其中，所述遥感图像为低分辨率图像，所述重建图像为高分辨率图像。