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一种管道检测数据分析方法以及相关装置

申请号: CN202410076693.6
申请人: 广东力创信息技术有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种管道检测数据分析方法以及相关装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202410076693.6
申请日 2024/1/19
公告号 CN117591836A
公开日 2024/2/23
IPC主分类号 G06F18/20
权利人 广东力创信息技术有限公司
发明人 蔡毅; 游东东; 杨文明; 姜孝谟; 向海民; 丁子茹
地址 广东省珠海市吉大景山路68号(新达城大厦)701、702、703、705、706、707、708、709、710房

摘要文本

本发明实施例提供一种管道检测数据分析方法以及相关装置,属于管道监控技术领域。该方法包括:对初始检测数据进行异常识别获得初始异常数据;对初始异常数据在初始检测数据中进行频次分析获得第一表征值;获得管道的已知异常类型的已知异常数据并对已知异常数据进行聚类分析获得目标异常中心;对目标异常中心进行频次分析获得第二表征值;计算第一表征值属于第二表征值时的隶属参数,并根据隶属参数确定初始异常数据对应的目标隶属矩阵;根据目标隶属矩阵确定目标异常类型,并获得目标异常类型对应的目标已知数据;计算初始异常数据和目标已知数据之间的近邻密度,并根据近邻密度确定初始异常数据对应的异常因子;根据异常因子确定目标异常数据。

专利主权项内容

1.一种管道检测数据分析方法,其特征在于,所述方法包括:获得所述管道对应的初始检测数据,并对所述初始检测数据进行分层处理,获得所述初始检测数据对应的目标分层区间;对所述目标分层区间进行异常识别,获得所述目标分层区间对应的初始异常数据;对所述初始异常数据在所述初始检测数据中进行频次分析,获得所述初始异常数据对应的第一表征值;获得所述管道的已知异常类型对应的已知异常数据,并对所述已知异常数据进行聚类分析获得所述已知异常数据对应的目标异常中心;对所述目标异常中心进行频次分析,获得所述目标异常中心对应的第二表征值;计算所述第一表征值属于所述第二表征值时对应的隶属参数,并根据所述隶属参数确定所述初始异常数据对应的目标隶属矩阵;根据所述目标隶属矩阵确定所述初始异常数据对应的目标异常类型,并获得所述目标异常类型对应的目标已知数据;计算所述初始异常数据和所述目标已知数据之间的近邻密度,并根据所述近邻密度确定所述初始异常数据对应的异常因子;根据所述异常因子确定所述初始异常数据对应的目标异常数据。