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基于ALBERT模型与RPA技术的主观题评分方法及系统

申请号: CN202410025948.6
申请人: 珠海金智维信息科技有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于ALBERT模型与RPA技术的主观题评分方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410025948.6
申请日 2024/1/8
公告号 CN117540727A
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 G06F40/216
权利人 珠海金智维信息科技有限公司
发明人 廖万里; 金卓; 胡金兰; 唐剑; 周柳航
地址 广东省珠海市香洲区福田路18号1栋1层103-043室

摘要文本

本发明公开了基于ALBERT模型与RPA技术的主观题评分方法及系统,所述方法包括以下步骤:输入待评分的主观题学生答案,以及主观题参考答案;计算主观题学生答案、主观题参考答案之间的文本语义相似度;利用同义词词林计算主观题学生答案、主观题参考答案之间面向得分点的关键词相似度;综合主观题学生答案、主观题参考答案之间的文本语义相似度、关键词相似度,对主观题学生答案进行综合评分并输出。本发明采用先分句分词,然后提取特征,再进行相似度计算的方式,使得本发明的系统能够更加有效地提取文本特征,从而提高主观题评分效率和准确性。

专利主权项内容

1.基于ALBERT模型与RPA技术的主观题评分方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、输入待评分的主观题学生答案,以及主观题参考答案;S2、使用ALBERT模型计算主观题学生答案、主观题参考答案之间的文本语义相似度;S3、同时分别对主观题学生答案、主观题参考答案依次进行分词、提取关键词操作得到主观题学生答案、主观题参考答案的关键词序列,将关键词序列扩展为同义词词林,利用同义词词林计算主观题学生答案、主观题参考答案之间面向得分点的关键词相似度;S4、综合主观题学生答案、主观题参考答案之间的文本语义相似度、关键词相似度,对主观题学生答案进行综合评分;S5、利用RPA技术实现自动化流程,将综合评分后的结果进行输出。