一种红外图像数据增强的方法、装置

专利主权项内容

1.一种红外图像数据增强的方法，其特征在于，基于智能计算平台实现，所述红外图像数据增强的方法包括：依次或同时确定生成对抗网络中的判别器及生成器分别为目标网络；从预先创建的模型库中随机选取若干预训练模型为目标模型；其中，所述模型库包含多个预设最优的预训练模型；在每相邻的两个所述目标模型的网络顶层衔接分类器，得到包含有全部目标模型及相应分类器的组合模型，将所述组合模型与所述目标网络并联得到待训练网络，并基于预先获取的红外图像数据对所述待训练网络进行训练；对所述判别器及所述生成器均训练完成后，利用所述生成对抗网络进行红外图像数据增强，并基于进行红外图像数据增强的结果实现电子围网系统的红外目标检测；其中，所述智能计算平台提供所述预训练模型及所述红外图像数据的存储功能，同时提供在不同计算节点同步训练所述待训练网络的功能。