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一种铅酸蓄电池参数辨识方法及相关装置

申请号: CN202410034121.1
申请人: 广东电网有限责任公司茂名供电局
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种铅酸蓄电池参数辨识方法及相关装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202410034121.1
申请日 2024/1/10
公告号 CN117538760A
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 G01R31/367
权利人 广东电网有限责任公司茂名供电局
发明人 梁永勇; 何锦雄; 陈宏辉; 邓刘毅; 许建远; 刘同斌; 武燕如; 刘颖; 吴茂育; 陈阅; 王春洋; 黄子千; 严棋; 何东桥; 肖广陵; 麦远辉; 沈兴怡; 梁鹏杰; 黄道文; 曹皓; 邱上峰
地址 广东省茂名市茂南区官山四路2号

摘要文本

本申请公开了一种铅酸蓄电池参数辨识方法及相关装置,通过建立VRLA电池等效电路模型并离散化,采用斜坡函数采样;然后,提出了基于自适应遗忘因子的递推最小二乘法的蓄电池阻抗参数辨识;接着,提出了基于电池阻抗谱分段参数辨识方法,并采用K‑means算法对不同频率下的辨识结果进行聚类分析,得到了最优参数辨识结果。与现有技术相比,本申请(1)减了VRLA蓄电池等效电路模型参数的辨识时间;(2)考虑了电池的内部响应特性,提升了参数辨识精度。从而解决了现有铅酸蓄电池参数辨识技术辨识速度慢且精确度较低的问题。

专利主权项内容

1.一种铅酸蓄电池参数辨识方法,其特征在于,包括:根据铅酸蓄电池等效电路模型建立KCL和KVL方程,并对所述KCL和KVL方程进行拉氏变换得到传递函数,并对所述传递函数进行离散变换,得到可应用于最小二乘法的数学形式,从而转化为最小二乘法形式;对最小二乘法形式的传递函数进行推理变换,得到基于自适应遗忘因子的最小二乘法递推公式,基于所述最小二乘法递推公式,获取铅酸蓄电池的模型参数R、R、R、C、C;01212采用基于电化学阻抗谱的分段辨识方法,对所述模型电池参数进行辨识,得到不同区段下多频率下的参数辨识结果数据;将不同区段下多频率下的参数辨识结果数据,采用K-means算法进行聚类分析,得到最终的辨识结果,并输出最优参数R、R、R、C、C。01212